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오늘날 중국은 인공지능, 전기차, 배터리, 드론, 우주·양자기술 등 여러 분야에서 세계적인 경쟁력을 보이고 있다. 이러한 변화를 개혁·개방 이후의 경제성장만으로 설명하기는 어렵다. 중국의 과학기술은 지난 100여 년 동안 외래 과학의 수용과 토착화, 전문가와 대중의 관계, 국가와 과학의 역할을 둘러싼 여러 선택과 시행착오를 거치며 형성됐다.최근 새얼문화재단 제470회 새얼아침대화에서 이종식 KAIST 과학기술정책대학원 교수는 ‘중국 과학기술 100년사’를 주제로 이러한 흐름을 설명했다. 사학을 전공한 그는 보다 새롭고 미래지
한국과학기술원 연구진이 데이터 변화 속도에 맞춰 반응 특성을 조절하는 AI 반도체 소자를 개발했다. KAIST는 최신현 전기및전자공학부·반도체공학대학원 석좌교수 연구팀이 '프로그래머블 동적 멤트랜지스터'와 이를 집적한 어레이를 개발했다고 7일 밝혔다.멤트랜지스터는 정보를 저장하는 메모리와 계산을 수행하는 트랜지스터 기능을 결합한 차세대 반도체 소자다. 데이터를 계산하면서 이전 정보를 기억할 수 있어 입력 데이터에 따라 반응 속도를 조절할 수 있다.기존 AI 반도체는 입력 신호에 반응
‘녹조’가 플라스틱을 더 쉽게 부서지게 만들어 미세플라스틱 발생을 앞당길 수 있다는 사실이 밝혀졌다.이번 연구는 수질오염과 플라스틱 오염을 함께 관리해야 한다는 새로운 방향을 제시했다.KAIST 명재욱 교수 연구팀이 녹조현상이 저밀도 폴리에틸렌 필름 표면의 미생물 생태계를 변화시키고 플라스틱의 초기 풍화를 촉진한다는 사실을 규명했다.자연환경에서 플라스틱 오염과 녹조를 일으키는 부영양화가 서로 영향을 주고받으며 새로운 생태학적 변화를 유도할 수 있음을 보여줬다는 점에서 의미가 크다.연구팀은 햇빛의 양과 영양분 농도를 조
KAIST와 엔비디아가 한국어와 국내 산업 환경에 특화된 에이전틱 AI)기술을 개발하기 위해 3억달러 규모의 공동연구 체계를 구축한다.KAIST는 엔비디아와 김재철AI대학원 서울캠퍼스에 '엔비디아-KAIST AI 공동연구소'를 설립하고 차세대 AI 핵심기술 공동연구를 추진한다고 24일 밝혔다.공동연구소는 한국어와 국내 산업 환경에 최적화된 에이전틱 AI 모델과 AI 에이전트 시스템을 개발하는 연구거점이다. 추론과 계획 능력을 갖춘 차세대 AI와 다중 AI 에이전트 간 협력·검증 기술 등도 연구한다.양 기
전기차 배터리 화재를 예방하고 안전성을 높일 초정밀 검사기술이 개발됐다. KAIST 김영진 교수 연구팀이 리튬이온배터리 전극의 두께를 비접촉·비파괴 방식으로 측정할 수 있는 기술을 개발했다. 전기차에 많이 쓰이는 리튬이온배터리의 전극은 전기가 흐르는 핵심 부품이다. 전극의 두께가 아주 조금만 달라도 충·방전 과정에서 전류가 특정 부분에 집중돼 열이 발생할 수 있다. 열이 계속 쌓이면 열폭주가 일어날 수 있어 배터리 제조 과정에서는 전극의 두께를 균일하게 관리하는 것이 매우 중요하다. 하지만
박수현 충남도지사가 올해 하반기 충남도의 재정 공백이 1조304억원에 이를 것으로 전망하며 재정 정상화에 나서겠다고 밝혔다.박 지사는 15일 내포신도시 KAIST 모빌리티연구소에서 열린 대도민 보고대회에서 “재정 상황이 엄중하지만 책임 공방보다 정상화가 우선”이라며 “현재의 재정을 바로잡는 일도 민선 9기의 책임”이라고 말했다.충남도는 순세계잉여금 결손과 보통교부세 감액, 금강수목원 부지 매각 대금 미실현 등으로 세입이 당초 예상보다 4687억원 부족할 것으로 내다봤다.국고보조사업 도비 부담과 법정경비, 미
여러 기체가 뒤섞인 혼합가스에서 수소만 골라내는 ‘그물망’​을 만드는 방법이 제시됐다.KAIST 배태현 교수 연구팀이 고분자 안에 수소 분자만 선택적으로 통과할 수 있는 초미세 통로를 촘촘하게 연결하는 데 성공했다.향후 수소를 보다 효율적으로 분리·정제할 수 있는 길을 열 것으로 가대된다.수소는 사용할 때 이산화탄소를 배출하지 않아 미래 친환경 에너지원으로 주목받고 있다.하지만 생산 과정에서는 이산화탄소·질소 등 다른 기체와 섞여 나오는 경우가 많아 수소만 골라내는 분리·정제 기술이 필요하다.연구팀은 ‘정밀한 구멍을
빛이 심하게 흩어지는 환경에서도 투명한 물체의 모양·두께·위치를 동시에 복원하는 기술이 개발됐다.이 기술은 반도체·디스플레이의 투명 부품 검사와 바이오 영상 등 다양한 분야에 활용될 것으로 기대된다.KAIST 장무석 교수 연구팀이 두 개의 움직이는 산란층 사이에 가려진 위상 물체를 한 번의 촬영만으로 복원하는 단일 촬영 위상 영상 기술을 개발했다.위상 물체는 유리, 투명 비닐, 살아 있는 세포처럼 일반 카메라로는 주변과 밝기 차이가 거의 없어 잘 보이지 않는 물체다.하지만 빛이 물체를 통과하면서 생기는
택배 배송, 공장 생산계획, 병원 근무표까지 인공지능이 스스로 만드는 시대가 열린다.KAIST 김민수 교수 연구팀이 외부의 전문 최적화 프로그램 없이도 AI가 스스로 실행 가능한 계획을 만들도록 학습하는 강화학습 기술 ‘RL-SPH‘를 개발했다.이는 AI가 현실의 여러 제약조건을 스스로 만족하는 계획을 만들어낼 수 있도록 한 것이 핵심이다.향후 물류, 제조, 반도체 생산, 인력 운영 등 다양한 산업 분야에서 AI 기반 의사결정을 구현하는 핵심 기술이 될 것으로 기대된다.물류 배송과 차량 경로 탐색
‘잘 먹는데도 살이 빠진다.’ 암 환자의 몸을 서서히 말라가게 하는 치명적인 합병증 ‘암 악액질‘을 막을 새로운 길이 열렸다. 뇌의 신호를 차단해 근육 손실을 막고 생존기간을 늘릴 수 있는 RNA 치료 전략이 개발됐다. KAIST 송민호·김진국 교수 공동연구팀이 뇌에서 식욕과 에너지 소비를 조절하는 핵심 단백질 GFRAL의 작동을 억제해 암 악액질을 치료할 수 있는 새로운 원리를 규명했다. 암 악액질은 전체 암 환자의 50~80%에서 발생하는 대표적인 합병증이다. 암세포가 몸의 대사를 교란해 음식을 먹어도 체중과 근육
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