미국 은행권이 AI에 투입되는 데이터의 품질과 책임 소재를 한눈에 확인할 수 있는 '영양성분표' 개념을 도입하고 있다. 잘못되거나 오래된 데이터가 AI의 오류로 이어질 위험을 줄이기 위한 움직임이다.지난 8일 아메리칸뱅커에 따르면 금융서비스부문조정위원회 작업반은 AI용 데이터를 평가하는 데이터 영양성분표 프레임워크를 마련했으며, 일부 은행이 이를 실제 업무에 적용하기 시작했다. DNL은 데이터의 출처와 품질, 최신성, 완전성, 편향, 갱신 주기 등을 표시해 AI에 사용하기