방송/연예
이동통신 3사의 설비투자 무게중심이 기지국 등 전통적인 통신망에서 AI 인프라로 이동하고 있다. 5G망 구축이 안정세에 접어든 데다 AI 데이터센터 수요가 늘면서 통신사의 주력 투자 분야도 AI에 초점이 맞춰지는 모습이다.19일 통신업계에 따르면 SK텔레콤·KT·LG유플러스 등 이통3사는 최근 대규모 AI DC 확충 계획을 잇달아 내놓고 있다. 기존 통신사업에서 창출한 현금을 AI 인프라 사업에 투입하면서 통신사의 CAPEX 성격 자체가 바뀌고 있다.앞서 이통3사의 CAPEX는 201
고대역폭메모리 확보만으로는 AI 서버의 메모리 수요를 감당하기 어려워지면서, 메모리 업계의 무게중심이 대역폭 확장에서 자원 활용률 제고로 이동하고 있다. CXL과 PIM, 고대역폭플래시를 함께 쓰는 다층 메모리 구조가 대안으로 부상했다. 12일 업계에 따르면 인공지능 서버에 장착된 메모리 가운데 실제 연산에 쓰이는 비중은 50~60% 수준에 그친다. 남는 용량은 서버마다 고정된 채 다른 서버로 옮겨 쓸 수 없는 구조다. 메모리 증설 속도가 수요를 따라잡지 못하는 국면이 길어지면서
기업 AI 투자 절반 이상이 이제 모델을 만드는 일이 아니라 모델을 실행하는 일에 들어간다. 데이터센터가 오랫동안 다뤄온 스토리지 장애나 용량 예측 실패, 리프레시 주기 지연과 같은 문제는 이미 알려진 문제이며 이에 대한 대응 매뉴얼을 갖추고 있어 해결하는데 익숙하다. 그러나 2026년의 투자업무 부담은 다르다. 그동안 기업의 AI 투자는 모델 학습에 집중돼 있었지만 AI 인프라의 무게중심은 어느새 학습에서 추론으로 완전히 넘어갔다. 멈추지 않고 하루 종일 대규모로 돌아가는 워크로드다.이
구글과 오픈AI가 코딩과 AI 에이전트 시장을 겨냥한 초고속 인공지능 서비스를 잇따라 선보였다. AI 경쟁의 무게중심이 단순한 모델 성능을 넘어 얼마나 빠르게 결과를 내놓느냐로 이동하는 모습이다.13일 블록체인 매체 디크립트에 따르면, 구글은 코딩과 AI 에이전트 작업에 특화한 저비용 모델 '제미나이 3.7 플래시'를 정식 출시했다. 같은 날 오픈AI는 기존 GPT-5.6 솔의 속도를 크게 높인 'GPT-5.6 솔 울트라패스트'를 공개했다.다만 두 회사의 출시 방식에는 차이가 있다. 제
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