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중국 인공지능 기업 Z.ai가 초경량 AI 모델 GLM-4.7-플래시를 공개하며, 오픈AI의 GPT-OSS-20B를 넘어서는 성능을 입증해 화제를 모으고 있다.20일 온라인 매체 기가진은 주요 벤치마크 테스트 결과를 인용, GLM-4.7-플래시가 추론 및 연산 능력 등 핵심 지표에서 GPT-OSS-20B를 뚜렷하게 앞섰다고 보도했다.GLM-4.7-플래시는 여러 전문 모델을 결합한 MoE 아키텍처를 채택했으며,
오픈AI가 지난해 연간반복매출 200억달러를 돌파했고 데이터센터 용량도 1.9GW로 확장했다고 실리콘앵글이 19일 보도했다.매출은 2023년 60억달러에서 3배 증가한 수치다. 데이터센터 용량도 같은 기간 10배 증가했다. 오픈AI는 성장 속도에 맞춰 단계적으로 투자해 수요에 대응하는 전략을 채택하고 있다고 강조했다.오픈AI는 비용 효율성을 높이기 위해 하드웨어 최적화에도 집중하고 있다. 추론 비용을 100만 토큰당 1달러 이하로 낮췄으며,
AI 칩 스타트업 포지트론이 2억3000만달러 규모 시리즈B 투자 유치를 완료했다고 테크크런치가 4일 보도했다.포지트론은 이번에 확보한 자금을 고속 메모리 칩 개발에 활용한다. 이번 투자에는 카타르 국부펀드도 투자자로 참여했다.포지트론은 엔비디아 의존도를 낮추려는 빅테크 움직임 속에서 주목받고 있다. 회사 측은 자사 ‘아틀라스’ 칩이 엔비디아 H100 GPU와 유사한 성능을 제공하면서도 전력 소모를 3분의 1 수준으로 줄였다고 밝혔다.포지트론은 AI 모델 추론 하드웨어
오픈AI가 챗GPT 개발에 집중하면서 연구진 이탈이 가속화되고 있다. 3일 IT매체 아스테크니카는 오픈AI가 장기 연구보다 챗GPT 같은 실용적 인공지능 모델에 집중하면서 고위 연구진들이 회사를 떠나고 있다고 전했다. 경쟁이 치열해지는 상황에서 오픈AI는 실용적 성과를 내세우는 전략을 택한 것으로 보인다.최근 이탈한 인물 중에는 AI 모델의 '추론' 연구를 이끌던 제리 트워렉과 모델 정책 연구 책임자였던 안드레아 발로네가 포함된다. 트
오픈AI가 엔비디아의 인공지능 칩 성능에 공개적으로 불만을 드러내며 대체 옵션을 적극 모색하고 있다. 특히 사용자 응답 속도와 추론 지연 문제가 부각되면서, 엔비디아 중심의 기존 인프라 전략에 균열이 생기고 있다는 분석이 나온다.2일 크립토폴리탄에 따르면, 오픈AI는 지난해부터 AMD, 세레브라스, 그록 등과 협력 가능성을 검토해왔으며, 최근까지 진행되던 그록과의 협상은 중단된 상태다. 오픈AI 내부에서는 엔비디아 칩이 코드 작성과 소프트웨어 간 연산 작업에서
AI 반도체 스타트업 하이퍼엑셀은 대만의 IoT 지능형 시스템 및 임베디드 플랫폼 기업 어드밴텍과 AI 인프라 기술 협력을 위한 양해각서를 체결했다고 밝혔다.하이퍼엑셀은 거대언어모델 추론에 특화된 고효율 반도체 LPU를 자체 설계하는 AI 반도체 스타트업으로 AI 추론 성능과 효율을 극대화하는 칩 설계 기술 역량을 바탕으로 차세대 AI 반도체 기술을 개발하고 있다.어드밴텍은 산업용 컴퓨팅, 임베디드 시스템, 로봇, 메디컬 등 다양한
오픈AI가 GPT-5.2 업데이트 이후 불거진 사용자 불만에 대해 공식 입장을 밝혔다. 28일 IT매체 테크레이더에 따르면, 샘 알트먼 오픈AI 최고경영자는 최근 개발자 타운홀 미팅에서 "우리가 잘못했다"며 이번 업데이트가 지나치게 기술적 성능에만 집중한 결과였음을 인정했다. GPT-5.2는 지능, 추론, 코딩, 엔지니어링 능력을 강화하는 데 초점을 맞췄지만, 정작 사용자와의 상호작용 품질이 떨어졌다는 지적을 받았다.알트먼은 "한정된 리소스를 가진 팀인 만큼, 특정 기능에 집중하면 다른
디노티시아가 한국인공지능산업협회 주관 '2026 Emerging AI+X Top 100' 중 'AI반도체' 분야에 이름을 올렸다고 13일 밝혔다.'Emerging AI+X Top 100'은 AI 기술을 기반으로 다양한 산업과의 융합을 통해 미래를 이끌 국내 유망 기업 100곳을 선정하는 프로그램이다. AI 반도체 분야는 AI 추론 성능 향상을 위한 특화 반도체와 데이터 처리 기술을 보유한 기업을 중심으로 선발된다. 디노티시아는 AI가 필요한 정보와 컨텍스트를 빠르고 효율적으로 검색·활용할 수
거대언어모델을 넘어 실제 세계와 AI를 융합한 피지컬 AI를 뛰우려는 관련 업계 행보가 급물살을 타고 있다. AI 칩 시장을 호령하는 엔비디아부터 AI 전문 업체들까지 피지컬 AI를 쏟아붓는 실탄을 점점 늘리는 모습이다. 미국 라스베이거스에서 열리고 있는 글로벌 IT 전시회인 CES2026 행사 현장에서도 피지컬 AI를 겨냥한 다양한 업체들 다양한 기술들이 쏟아졌다. 엔비디아는 미국 추론 기반 차세대 자율주행차 개발을 가속화하기 위한 엔비디아 알파마요 제품군
2025년 스토리지 시장은 ‘용량’이 아닌 ‘속도’가 지배했다. 엔비디아 블랙웰 등 초고성능 GPU가 쏟아져 나왔지만, 정작 데이터를 제때 공급하지 못해 GPU가 멈춰 서는 현상이 데이터센터의 새로운 도전과제로 떠올랐기 때문이다. 이에 스토리지는 단순히 데이터를 저장하는 창고에서, AI 엔진에 연료를 주입하는 초고속 파이프라인으로 그 위상이 격상됐다.분리형 아키텍처로 학습·추론 동시 해결2025년 스토리지 기술의 핵심 화두는 ‘분리형 아키텍처’였다. AI 워크로드
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