방송/연예
넷마블이 오는 9월 17일부터 21일까지 일본 치바 마쿠하리 멧세에서 열리는 '도쿄게임쇼 2026'에 참가해 '샹그릴라 프론티어: 일곱 최강종', '나 혼자만 레벨업: 카르마', '펄 인 블루' 등 3종을 선보인다고 21일 밝혔다.회사는 이날 TGS 2026 특설 사이트를 열고 전시 라인업을 공식화했다. 해당 사이트를 통해 출품작 상세 정보를 비롯해 부스 프로그램, 무대 행사 등 현장 일정을 개막 전까지 순차적으로 공개할 예정이다.이번 전시의 핵심 축은 글로벌 시장에서 검증된 대형 지적
‘AI는 AI로 막아야 한다’는 전제가 깨지고 있다. 프론티어 AI 모델이 스스로 보안 테스트 환경을 벗어나 외부 기업을 해킹하면서 보안을 위한 AI가 오히려 위협이 되는 상황이 펼쳐지고 있기 때문이다. AI를 어떻게 통제해야 하는지 알아본다.AI 에이전트 보안의 핵심 기술 중 하나가 에이전트에 발급되는 신원과 권한을 어떻게 관리하느냐이다. AI 에이전트는 사람과 같은 직관과 맥락 이해 능력이 부족하기 때문에 사람을 위해 설계된 기존 IAM으로 관리하기 어렵다. 하지만 기존의 머신ID와 달리 복잡한
신작 개발에 투입되는 비용이 늘고 흥행을 예측하기 어려워지면서 국내 게임사들이 검증된 지적재산권을 활용해 출시 위험 부담을 낮추고 있다.새로운 세계관과 캐릭터를 처음부터 알리기보다 이미 독자와 팬덤을 확보한 웹소설·웹툰을 게임으로 옮겨 초기 이용자를 확보하고 마케팅 부담을 줄이려는 전략이다. 현재 넥슨 '템빨: 오버기어드', 넷마블 '나 혼자만 레벨업: 카르마'와 '샹그릴라 프론티어: 일곱 최강종', 카카오게임즈 '도깨비의세계' 등이 이 같은 전략을 앞세워 출시를 준비하고 있다.◆커지는 신작 실패
오픈소스 레드팀 도구와 AI 에이전트의 확산으로 고급 사이버 공격의 진입장벽이 크게 낮아지고 있다. 보안 점검을 위해 개발된 공개 도구가 공격자에게도 동일하게 제공되면서 전문성이 없는 공격자도 AI를 활용해 고난도 공격을 수행할 수 있게 됐다. 오픈AI와 앤트로픽이 레드팀 테스트 과정에서 프론티어 AI 모델이 테스트 환경을 벗어나 실제 기업을 대상으로 예기치 않은 행위를 수행한 사례를 공개하면서, AI와 레드팀 도구를 안전하게 활용하기 위한 관리 체계의 중요성도 함께 제기된다.예 진 카스퍼스키 GReAT
최근 AI 모델에 대한 무단 증류와 프론티어 AI 모델의 외부 시스템 해킹 사고가 이어지면서 AI의 추론에 대한 새로운 보안 접근이 요구되고 있다. 가트너는 2029년까지 대부분의 개인정보 침해 사고가 개인식별정보의 직접적인 유출이 아니라 AI가 개인에 대해 생성한 추론에서 비롯될 것으로 전망하면서 이러한 전망에 힘을 실었다.기업이 규제와 비용 부담으로 개인정보 보유량을 줄이고 있지만, AI 기술이 발전하면서 익명화되거나 집계된 데이터에서도 개인의 건강 상태와 행동
오픈AI 프론티어 모델의 레드팀 테스트 과정에서 허깅페이스를 침해한 것과 유사한 사고가 앤트로픽의 클로드 모델에서도 발생했던 사실이 뒤늦게 드러났다. 앤트로픽은 30일 이 사실을 공개하며 “다른 AI 연구소들도 이와 유사한 검토를 진행해 볼 것을 권장한다”고 밝혔다.14만여건 평가 실행 중 6건서 침해 발생앤트로픽에 따르면 오픈AI 사고가 공개된 이후인 7월 23일 자사 사이버 보안 평가에 대한 사후 검토를 시작했으며, 클로드가 격리된 테스트 환경에서 인터넷에 접근할 수 있었던 14만1006건의 평가 실행을
F5가 ‘F5 인사이트 포 ADSP’의 플릿 관리 기능을 발표했다. 이 기능은 프론티어 AI 모델 확산으로 취약점 악용 속도가 빨라지는 환경에 대응하기 위한 것으로, F5 BIG-IP 환경 전반을 중앙 플랫폼에서 일괄 관리하고, 소프트웨어 업데이트와 패치 프로세스를 간소화한다.새로운 플릿 관리 기능을 통해IT 운영 및 보안 조직은 관리 대상인 모든 디바이스의 소프트웨어 버전과 업데이트 준비 상태, 보안 상태를 확인할 수 있다. 서비스 중단 위험을 최
프론티어 AI 모델은 제로데이 취약점, 노출표면, 공격 경로를 빠르게 분석해 공격자보다 빠르게 위협에 대응할 수 있다. 그러나 공격자 역시 동일한 AI 기술을 활용해 방어 체계보다 더 빠르게 침투를 시도할 수 있다는 점이 새로운 보안 과제로 부상하고 있다.이 같은 환경에서는 AI를 보안운영센터에 적용해 공격자와 같은 속도와 관점으로 위협을 탐지·대응하는 체계가 요구된다. 하지만 대부분의 기업과 기관은 AI와 보안을 동시에 이해하는 전문 인력을 확보하기 어렵고, 침해가 본격화되기 전에
‘AI는 AI로 막아야 한다’는 전제가 깨지고 있다. 프론티어 AI 모델이 스스로 보안 테스트 환경을 벗어나 외부 기업을 해킹하면서 보안을 위한 AI가 오히려 위협이 되는 상황이 펼쳐지고 있기 때문이다. AI를 어떻게 통제해야 하는지 알아본다. 지속적인 AI 행위 통제 지원AI 에이전트 신원 및 권한 제어와 함께 반드시 적용되어야 하는 것이 AI 행위 통제이다. 멘로시큐리티는 브라우저 보안 플랫폼에서 AI 사용 환경 전반을 보호하는 기능을 제공한다. 그 중 멘로 AI 에이전트 보안 기능은 강화된 가디언 런타임을
중국 인공지능 모델이 성능과 확산 속도에서 미국을 빠르게 추격하고 있다. 하지만 최첨단 칩과 연산 자원, 자금 조달, 인재 유치에서는 미국이 여전히 큰 우위를 유지하고 있다고 7일 CNBC가 보도했다.허깅페이스 최고경영자 클레망 들랑그는 이번 주 중국이 현재 오픈 모델 분야를 분명히 주도하고 있으며, 지금과 같은 속도라면 올해 말이나 내년에는 프론티어 모델에서도 우위를 점할 수 있다고 말했다.중국 모델은 미국 선두권 시스템들과 격차를 좁히고 있다. 문샷이 7월 공개한 키미 K3는
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