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애써 확보한 GPU가 썩고 있다. 1조 가까운 돈이 빠르게 삭아 없어지는 꼴이다.GPU는 병렬 처리에 특화된 프로세서로 AI 학습, 과학 시뮬레이션 등에 필수적 전력 확보를 못해서이다.하지만 전력 설비확보까지 기다리기에는 시간이 별로 없다.문제는 GPU가 급속한 감가상각이 진행되는 ‘시한폭탄성’ 자원이라는 것.앞으로 순차적으로 26만장의 GPU가 들어오면 문제는 더 심각해진다.이미 국내에 들어온 GPU는 블랙웰 계열이다.하지만 올해 하반기부터는 루빈이 본격 공급되고, 이후 루빈 울트라,
엔비디아가 AI 칩 스타트업 그록 자산을 200억달러에 인수하기로 했다고 CNBC가 24일 보도했다.CNBC는 9월 그록이 진행한 투자 라운드를 주도했던 디스럽티브 CEO인 알렉스 데이비스를 인용해 이같이 전했다.이번 거래는 엔비디아 역사상 최대 규모 인수가 될 전망이다.AI가 확산되면서 엔비디아 GPU는 AI 칩 관련해 업계 표준으로 자리 잡았다. 이런 가운데 그록은 GPU가 아닌 LPU라는 새로운 칩을 개발해 주목
AI 스타트업 오딘이 CES 2026에서 데이터 센터급 성능을 하나의 유리 구조물 안에 집약한 AI 슈퍼컴퓨터 인피니티 큐브를 공개하며, 이동형 AI 클러스터 시대를 열었다.8일 IT매체 테크레이다에 따르면, 인피니티 큐브는 14피트 x 14피트 규모로 설계됐다. 최대 56개의 AMD EPYC 9845 프로세서를 집적하고 총 8960개의 CPU 코어를 활용할 수 있으며, GPU는 최대 224개의 엔비디아 HGX B200와 43TB VRAM을 지원한다. 또한 DDR5 ECC RAM 기
AI 데이터센터를 빠르게 확산하기 지역별로 편차가 있는 전력공급 체계를 개선해야 한다는 의견이 나왔다. 비수도권뿐만 아니라 수도권도 원활하게 전기를 공급 받을 수 있도록 해 AI DC 외연을 확대하자는 의견이다. 박종배 건국대 전기전자공학부 교수는 9일 국회의원회관에서 열린 'AI 데이터센터의 현실적인 전력공급 방안 토론회'에서 이 같이 밝혔다. 이해민 조국혁신당 의원이 개최한 토론회는 AI 3대 강국 도약을 위한 AI DC 확산과 효과적인 전력 수급 방안을 논의하는 자리다.박종배 교수에 따르면 현재 한
엔비디아의 GPU 기반 AI 컴퓨터와 이를 운영하는 CUDA 프레임워크는 현재 인공지능 시장의 가장 중요한 ‘자원’으로 꼽힌다. 지금 이 순간에도 모든 AI 관련 기업은 엔비디아의 GPU를 목말라 하고 있고, 국가간의 AI 주도권 다툼이 예민해지면서 엔비디아의 GPU와 AI 컴퓨터는 국가적 핵심 전략 자원으로 꼽힐 만큼 높은 가치를 인정받고 있다.엔비디아의 GPU는 지속적으로 성능을 높여가고, 생산량도 한계치에 다다랐지만 여전히 시장의 수요를 만족시키지 못하고 있다. 당장 엔비디아의 GP
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2026 복권기금 7320만원, 취약층 아동 야간보호에 활용
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