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생성형 AI 가속 플랫폼 기업 프렌들리AI가 앞으로 두 달간 미국·싱가포르·한국에서 8개에 달하는 굵직한 AI 행사에 연사로 참여하며 글로벌 무대에서의 존재감을 과시한다.우선 6월 17~18일 미국 샌프란시스코에서 열리는 ‘W&B Fully Connected 2025’에서 전병곤 대표가 ‘생성형 AI 추론 확장’ 경험을 공유한다. 유경인 CTO는 18~19일 싱가포르에서 열리는 ‘SuperAI 2025’에서 조 단위 토큰 규모 추론 기술을 발표한다. 이어 25일 ‘Arize Observe 2025’,
프랑스 AI 스타트업 미스트랄이 AI 추론 모델 '마지스트랄'을 발표했다고 테크크런치가 10일 보도했다.회사 측에 따르면 마지스트랄은 오픈AI 'o3', 구글 '제미나이 2.5 프로'처럼 수학·물리 문제들을 단계적으로 해결하는데 최적화됐다. 240억개 매개변수를 갖춘 '마지스트랄 스몰'은 AI 개발 플랫폼 허깅페이스에서 아파치 2.0 라이선스로 다운로드 가능하며, 보다 강력한 '마지스트랄 미디엄'은 미스트랄 챗봇 플랫폼 '르 샤'와 API, 클라우드 파트너들을 통해 제공된다.
애플 연구진이 현재의 인공지능 모델들이 여전히 인공 일반 지능 수준의 추론 능력에 도달하지 못했다고 밝혔다. 9일 블록체인 매체 코인텔레그래프에따르면 애플 연구진은 6월에 발표한 '사고의 환상'이라는 논문에서 최근 챗GPT, 클로드 같은 대규모언어모델들이 대형 추론 모델을 탑재했지만, 그들의 근본적인 능력과 한계는 충분히 이해되지 않았다고 밝혔다.연구진은 기존 AI 모델의 성능 평가 방식이 수학 및 코딩 기준에 초점
중국 인공지능 기업 딥시크가 생성형 인공지능 모델 '딥시크-R1-0528'을 공개했다.이번 모델은 기존 딥시크 R1을 마이너 업그레이드한 버전으로, 6850억개의 파라미터를 탑재해 더 강력한 추론 능력을 갖췄다. 특히 코드 생성 및 실행 능력이 향상됐으며, 특정 작업에서 최대 30~60분간 심층적인 추론이 가능하다고 밝혔다고 29일 온라인 매체 기가진이 알렸다.딥시크는 새로운 모델이 구글 AI처럼 깊이 있는 추론을 수행하며, 빠르면
오픈AI가 AI 에이전트 '오퍼레이터'를 업그레이드한다고 테크크런치가 23일보도했다.오퍼레이터는 웹을 자동으로 탐색하고 클라우드 기반 가상머신에서 특정 소프트웨어를 실행해 사용자 요청을 처리하는 AI 에이전트다. 기존에는 GPT-4o 기반 모델을 사용했으나, 이번 업데이트로 수학과 추론 능력이 뛰어난 o3 모델이 곧 적용된다.AI 에이전트 시장은 구글, 앤트로픽 등 주요 기업들이 가세하면서 격전지로 떠오르고 있다. 구글은 제미나이 API를 통해 웹 탐색 및 사용자 대신 작업을 수행하는 에이전트
레드햇이 생성형 AI의 대중화에 중요한 역할을 할 ‘레드햇 AI 인퍼런스 서버’를 출시했다고 21일 밝혔다. 레드햇 AI 포트폴리오의 신규 제품인 이 엔터프라이즈급 추론 서버는 vLLM 커뮤니티 프로젝트와 레드햇의 뉴럴매직 기술 통합으로 탄생했다.더욱 향상된 속도와 가속기 효율성 및 비용 효율성을 제공함으로써 모든 클라우드 환경의 AI 가속기에서 모든 생성형 AI 모델을 실행할 수 있도록 지원한다. 이 플랫폼은 독립형 배포 또는 ‘레드햇 엔터프
레드햇이 기업들이 생성형 AI를 보다 효과적으로 활용할 수 있도록 AI 인퍼런스 서버를 선보인다고 21일 밝혔다.레드햇 AI 인퍼런스 서버는 오픈소스 vLLM 프로젝트에 기반해 멀티클라우드 환경에서 AI 추론을 지원한다.vLLM은 연속 배칭, GPU 다중 지원, 대형 컨텍스트 입력을 지원하는 추론 엔진으로, 라마, 제미나이, 파이 등 여러 모델 개발사들이 활용하고 있다.레드햇은 이를 컨테이너화해 기업 환경에서 최적화된 AI 추론을 제공하며, 뉴럴매직
구글이 AI 모델 제미나이 2.5 프로에 추론 모드인 '딥싱크를 선보였다.20일 테크크런치에 따르면 딥싱크는 구글 딥마인드 최신 AI 기술 기반으로 AI가 질문에 답변하기 전에 여러 가능성을 분석하도록 설계됐다. 코딩과 논리 테스트에서 오픈AI 최신 모델을 능가한다는게 회사측 설명.현재 딥싱크는 제미나이 API를 통해 일부 테스트 사용자들에 제공되고 있다. 구글은 정식 출시를 앞두고 추가 안전 평가를 진행 중이다.구글은 고급형 모델인 제미나이 2.5 플래시도
최근 AI 시대가 본격화되면서 대형 AI 모델, 특히 OpenAI의 ChatGPT 시리즈, 마이크로소프트의 Bing, 그리고 딥시크 등은 수천억 개의 파라미터를 학습하고, 이를 실시간으로 운영하기 위해서는 엄청난 전력이 필요하다. AI의 전력 소모는 크게 학습 단계와 추론 단계에서 소모되는데 전자의 경우, 고성능 CPU나 NPU 등을 수천 대 병렬로 운용하면서 대부분의 에너지가 소비된다.후자의 추론 단계에서는 사용자 요청에 따라 실시간으로 AI가 답변하거나 분석을 수행하는데, 이 또한 클라우드 서버와 데이터센터의 지속적인 작동을 요
글로벌 오픈소스 솔루션 기업 레드햇은 메타와 엔터프라이즈용 생성형 AI 발전을 촉진하기 위해 협력한다고 10일 발표했다. 이번 협력은 레드햇이 레드햇 AI와 고성능 vLLM 추론 서버에서 라마 4 모델 그룹을 지원하는 것부터 시작된다. 이를 기반으로 레드햇과 메타는 라마 스택과 vLLM 커뮤니티 프로젝트를 연계해, 오픈 생성형 AI 워크로드 통합 프레임워크를 촉진한다.라마 스택은 메타가 개발하고 오픈소스화한 플랫폼으로
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무안, 어린이와 호국보훈의 달 오늘은 나라사랑의 날’ 진행
무안군은 6월 호국보훈의 달을 맞아 무안군 어린이집연합회와 함께 ‘오늘은 나라사랑의 날’ 사업을 진행했다.이번 행사는 어린이의 눈높이에 맞춰 호국과 보훈의 의미를 쉽고 친근하게 전달하기 위해 마련됐으며, 지난 2일부터 9일까지 관내 어린이집 아동 300여 명이 참여해 다양한 체험 활동을 진행했다.특히, 어린이들은 ‘호국보훈 미니북’을 직접 만들며 ▲호국보훈의 의미 ▲우리가 기억해야 할 날들 ▲순국선열분들께 편지 쓰기 ▲태극기 만들기 등의 프로그램을 통해 나라사랑의 마음을 키웠다.미니북에는 “우리나라를 깨끗하
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