AMD가 자이프라의 AI 모델 학습을 지원했다. AMD는 자이프라가 AMD 인스팅트 MI300X GPU와 펜산도 네트워킹을 활용해 ZAYA1 모델을 개발했다고 25일 밝혔다.ZAYA1은 AMD GPU와 네트워킹 플랫폼으로 학습된 첫 대규모 전문가 혼합 파운데이션 모델이다. AMD ROCm 오픈 소프트웨어 스택도 활용됐다. 자이프라는 이를 기술 보고서를 통해 개발 과정을 공개했다.ZAYA1 Base 모델은 추론,
SK피아이씨글로벌이 AI 데이터센터 전용 냉각액 'HTF PG25'를 출시했다고 26일 밝혔다. HTF PG25는 서버 내부 GPU와 CPU 등 고온 부품을 직접 냉각하는 DLC 방식에 최적화된 제품이다. SKC의 화학사업 투자사인 SK피아이씨글로벌은 이번 제품으로 AI 데이터센터 냉각 시장에 본격 진출한다.DLC 방식은 기존 공기 냉각 방식 대비 최대 10배 이상 높은 성능을 제공한다. 엔비디아
SKC의 화학사업 투자사 SK피아이씨글로벌이 인공지능 데이터센터 전용 친환경 냉각액 ‘HTF PG25’를 출시했다.SK피아이씨글로벌은 이번 신제품이 GPU와 CPU 등 고온 부품을 직접 냉각하는 DLC 방식에 최적화돼 있고 지난 10월부터 국내 상업 판매를 시작했다고 26일 밝혔다.HTF PG25는 기존 공기 냉각 대비 최대 10배 이상 높은 효율을 제공하는 DLC 방식에 맞춰 개발됐다. 이 방식은 엔비디아 등 글로벌 IT 기업들이 차세대 데
서싱트가 차세대 영지식 가상머신 ‘SP1 하이퍼큐브’를 선보였다.이 시스템은 16개 엔비디아 RTX 5090 GPU와 10만달러 미만 자본 지출로, 이더리움 블록 약 99.7%를 실시간으로 증명할 수 있다고 서싱트는 설명했다.서싱트에 따르면 zkVM은 블록체인 거래 또는 스마트 컨트랙트 실행 정확성을 검증할 수 있는 핵심 기술로, 계산 성능과 비용이 병목으로 지적돼 왔다. 서싱트는 SP1 연산 계층을 재설계해 이 문제를 해결했고 보다 현실적이고
AMD는 자이프라가 AMD GPU 및 네트워킹 플랫폼을 활용해 훈련된 최초의 대규모 전문가 혼합 파운데이션 모델인 ZAYA1을 개발, 대규모 AI 모델 학습 분야에서 중요한 성과를 달성했다고 발표했다.이번 성과는 AMD 인스팅트 MI300X GPU와 AMD 펜산도 네트워킹 및 AMD ROCm 오픈 소프트웨어 스택을 활용한 것으로, 자이프라가 공개한 기술 보고서에서도 소개됐다.자이프라는 이번 모델이 추론, 수학, 코딩 등 다양한
비전 AI 전문기업 씨이랩은 기관투자자 및 애널리스트를 대상으로 GPU와 피지컬AI 사업현황을 알리는 온라인 기업설명회를 개최했다.씨이랩은 3분기 기준 누적 매출액 53억원, 수주잔고는 35억원을 기록했으며, 영업손실은 전년 동기 대비 약 40% 개선됐다. GPU 수요 증가에 따라 GPU 클러스터 관리 솔루션 ‘아스트라고’의 판매가 확대된 것이 실적개선에 가장 큰 영향을 미쳤다고 설명했다.작년 5월 출시한 아스트라고는 대기업 그룹사와 연구기관을 중심으로 판매되며 안정적인 성장
엔비디아의 고성능 랙 시스템 냉각 비용이 차세대 모델마다 급격히 상승하고 있다.9일 IT매체 테크레이더가 인용한 모건스탠리 보고서에 따르면, 엔비디아 GB300 NVL72에 적용되는 액체 냉각 하드웨어 비용은 약 4만9860달러로, 테슬라 모델Y와 맞먹는 수준이다.또한, 차세대 베라 루빈 NVL144 구성의 냉각 시스템 비용은 5만5710달러에 이를 것으로 예상되며, 17% 증가할 전망이다. 이 플랫폼은 최대 1800W의 열 설계 전력을 가진 루빈 GPU와 차세대 NVSwitch 6.0
아마존웹서비스와 엔비디아와 AI 인프라 확장을 위한 협력을 강화한다AWS는 2일 연례 최대 컨퍼런스 리인벤트 2025에서 엔비디아 GPU와 경쟁할 자체 AI 칩 트래이니움3와 차세대 버전 트래이니움4에 대한 비전을 공개했지만 엔비디아와 협력을 강화하고 있다는 점도 부각했다.AWS는 엔비디아 블랙웰 아키텍처 기반 GPU를 도입해 AI 팩토리 구축을 가속화하고 이를 통해 기업 고객이 글로벌 AI 인프라를 활용할 수 있도록 지원할 계획이다.엔비디아 네모트론 AI 모델을 단일 API 기반으로
AWS가 2일 연례 최대 컨퍼런스 리인벤트2025에서 자체 개발한 AI 칩 ‘트레이니움3’를 공식 발표했다.AWS는 3나노 공정 기반 AI 칩을 탑재한 ‘트레이니움3 울트라서버’를 공개했다.회사 측에 따르면 트레이니움3는 이전 세대 대비 4배 빠른 성능과 4배 많은 메모리를 제공하며, 에너지 효율도 40% 향상됐다.AWS는 이를 통해 AI 모델 학습과 추론 비용을 대폭 절감할 수 있다고 강조했다. 실제로 엔트로픽, 일본 LLM 카라쿠리, 스플래시뮤직, 데카르트 등의 고객사들이 트레이니움3를 활용
글로벌 AI 인프라 투자가 확대됨에 따라 IT 인프라 전문기업 링네트가 AI 인프라 시장의 핵심 플레이어로 눈길을 끌고 있다.AI 시대의 핵심 경쟁력 중 하나는 ‘연결성’이다. AI가 데이터를 기반으로 학습하고 진화하는 만큼, 방대한 데이터가 오가는 네트워크 인프라의 역할이 그 어느 때보다 중요해졌다. AI 인프라는 GPU와 더불어 초고속 네트워킹의 성능이 관건이기 때문이다.이러한 시장 상황이 반영돼 미국 시간 11월 12일 시스코 주가는 AI 인프라 수요 급증과 함께 FY26 1분기 시장 예상치를 상회하
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