방송/연예
요즘 스마트폰을 들여다보면 가끔 섬뜩할 때가 있다. 잠시 누군가와 나눈 대화나 내가 관심을 가졌던 생각들이 어느새 유튜브와 인스타그램, 틱톡의 영상으로 연결돼 나타난다. 인공지능과 알고리즘이 내가 무엇에 관심을 가질지, 무엇을 볼지를 먼저 예측하는 시대가 된 것이다.필자는 신소재와 첨단기술, 제품개발을 연구하다 보니 과학·공학 분야의 최신 연구정보가 우선순위에 놓인다. 그런데 요즘 관심을 끄는 또 하나의 알고리즘이 있다. 바로 ‘여행 알고리즘’이다. 사람들은 이제 여행지를 관광안내 책자보다 유튜브와 SNS를 통해 먼저 만난다
일론 머스크 테슬라 최고경영자가 이끄는 소셜미디어 엑스의 추천 알고리즘이 이용자의 가치관과 어긋나는 게시물을 더 많이 노출하는 경향이 있으며, 이런 현상은 민주당 성향 이용자에게서 더 두드러졌다는 연구 결과를 18일 IT매체 엔가젯이 미국국립과학원회보에 발표된 연구를 빌어 소개했다.연구진은 미국 내 엑스 이용자 715명을 대상으로 포유와 팔로잉 피드를 비교 분석했다. 참가자는 브라우저 확장 프로그램을 설치해 실제 피드 데이터를 제공
KT는 지난 20일 KT광화문빌딩 WEST 온마당에서 '2026 Y트렌드 컨퍼런스&고객경청포럼'을 열고 Z세대 트렌드 키워드로 '네트왓킹', '스크롤픽', '밸런쉼', '현재진행력', '트라이에이터'를 선정했다고 21일 밝혔다.'네트왓킹'은 소속이나 기존 인맥보다 취향과 경험을 중심으로 관계를 맺는 새로운 네트워킹 문화를 뜻한다. 특정 집단에 속하는 것보다 함께 무엇을 경험하고 즐기는지가 관계 형성의 기준이 되고 있다는 의미다.'스크롤픽'은 알고리즘이 추천한
유튜브에서 원치 않는 영상 추천이 반복된다면 시청 기록과 반응 신호를 정리하고 선호하는 콘텐츠에 대한 신호를 다시 보내는 방식으로 추천을 조정할 수 있다.30일 IT매체 엔가젯은 유튜브 추천이 이용자의 관심사와 어긋날 경우 플랫폼에 전달된 관심 신호를 조정해 추천 품질을 개선할 수 있다고 소개했다.유튜브는 방대한 영상 콘텐츠를 바탕으로 개인화 추천을 제공하며, 추천 기능은 콘텐츠 탐색의 핵심 통로로 자리 잡았다. 검색에 많은 시간을 들이지 않고 영상을 찾으려면 추천 기능을 활용하는 것이 편리하다
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