방송/연예
SK텔레콤이 정부의 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트 2차 단계평가를 통과했다. 이번 평가에서는 산업 적용 가능성과 국내 AI 생태계 파급효과 등이 함께 반영됐다는 점에서 높은 사용성을 인정받았다는 평가가 나온다. SKT는 다음 평가에서 최대 조 단위 매개변수 모델과 멀티모달·AI 에이전트 영역으로 기술 범위를 확대할 계획이다.SKT 정예팀은 업스테이지, LG AI연구원 정예팀과 함께 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트 2차 단계평가를 통과했다. 이번 평가는 벤치마크 40점, 전문가 평가 35점,
글로벌 거대언어모델 경쟁 중심이 단순 질의응답을 넘어 외부 도구와 데이터를 활용해 실제 업무를 수행하는 '에이전틱 AI'로 이동하면서 정부 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트가 관련 역량을 어떻게 평가하는지에도 관심이 쏠린다.14일 관계부처 등에 따르면 독파모 2차 단계평가는 1차와 동일하게 ▲벤치마크 평가 ▲전문가 평가 ▲이용자 평가로 구성된다. 다만 1차에서는 AI 기업 대표 등 49명의 전문 이용자가 이용자 평가에 참여했던 것과 달리, 2차에서는 이용자 평가를 전문 이용자와 일반 국민
중국 오픈웨이트 인공지능 모델의 보안 방어 성능 편차가 큰 것으로 나타났다.11일 대만매체 아이티홈에 따르면, F5 연구팀은 큐웬3.5, GLM-5.2 등 중국 오픈웨이트 AI 모델을 분석한 결과 프롬프트 인젝션과 탈옥 공격에 대한 대응 능력에서 뚜렷한 차이가 확인됐다고 밝혔다.연구팀은 모델의 전반적인 성능이 높다고 해서 공격 방어력까지 강한 것은 아니라고 지적했다. 기업이 벤치마크 점수나 생성 품질만으로 모델 도입 여부를 판단해서는 안 된다는 의미다.오픈웨이트 모델 자체의 신뢰성과 거버
앤트로픽이 AI가 다른 AI 모델의 정렬 성능을 스스로 개선하는 초기 연구 결과를 공개했다. 28일 IT매체 테크크런치에 따르면, 이 시스템은 정렬 실패와 관련한 10개 벤치마크 모두에서 성능을 높이면서도 전체 성능 저하는 일으키지 않았다.앤트로픽은 28일 '자동화된 연구자는 정렬 실패를 신뢰성 있게 완화할 수 있다'는 논문을 발표했다. 이번 연구는 앤트로픽 펠로 프로그램 소속 천 웨한이 주도했다.자동 정렬 연구자는 기존 연구 절차를 상당 부분 재현했다. 각 자동화 시스템은 공개 문헌을
구글 딥마인드가 AI 모델과 시험 문항을 서로 공개하지 않은 상태에서 성능을 평가하는 이중 블라인드 방식의 AI 평가법을 내놨다. 28일 온라인 매체 기가진에 따르면 이 방식은 AI나 개발사가 벤치마크를 미리 알고 점수를 높이는 일을 막아 평가 신뢰도를 높이는 데 초점을 맞췄다.기업과 연구기관이 새 AI 모델을 잇달아 내놓으면서 벤치마크 평가는 어떤 모델을 써야 할지 판단하는 중요한 기준이 됐다. 그러나 모델이 시험 문항이나 프롬프트를 미리 알거나, 개발사가 특정 벤치마크에 맞춰 모델을 훈련하면
글로벌 빅테크의 LLM과 퍼블릭 클라우드를 중심으로 빠르게 확장됐던 AI 시장에 균열이 나타나고 있다. 이에 따라 AI 경쟁의 초점도 가장 큰 모델을 보유하는 것에서 데이터·인프라·모델·운영 체계를 얼마나 자율적으로 선택하고 통제할 수 있는지로 이동하고 있다. 국내 LLM 역시 글로벌 범용 모델과의 벤치마크 경쟁을 넘어 공공·금융·제조·통신 현장에서 실제 업무를 수행하는 주권형 AI 실행 기반으로 역할을 재정립해야 하는 시점이다. 미국, 첨단 AI 기술 접근권 선별 관리미국 정부는 2026년 6월 앤트로픽의 최
구글이 인공지능 코딩 스타트업 메커나이즈와 약 15억달러 규모 거래를 논의 중이다. 6일 실리콘앵글에 따르면 구글은 메커나이즈 기술에 대한 비독점 라이선스를 확보하고, 모델 평가·개발 인력 일부를 영입하는 방안을 협의하고 있다.지난해 설립된 메커나이즈는 지식노동자 업무를 자동화할 수 있는 AI 시스템 구축을 장기 목표로 하고 있다ㅓ. 현재 다양한 비즈니스 과제를 바탕으로 AI 에이전트를 시험·훈련할 수 있는 가상 시뮬레이션 환경, 평가 벤치마크, 특화 채점 시스템을 개발하고 있다.구글은 이 기술
글로벌 빅테크의 LLM과 퍼블릭 클라우드를 중심으로 빠르게 확장됐던 AI 시장에 균열이 나타나고 있다. 이에 따라 AI 경쟁의 초점도 가장 큰 모델을 보유하는 것에서 데이터·인프라·모델·운영 체계를 얼마나 자율적으로 선택하고 통제할 수 있는지로 이동하고 있다. 국내 LLM 역시 글로벌 범용 모델과의 벤치마크 경쟁을 넘어 공공·금융·제조·통신 현장에서 실제 업무를 수행하는 주권형 AI 실행 기반으로 역할을 재정립해야 하는 시점이다. 국내 LLM, 특화 실행 엔진으로 전환국내 LLM 기업이 글로벌 최상위 모델과 모
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KB국민은행과 우리금융그룹이 각각 인공지능 역량을 갖춘 인재와 스타트업 육성 지원에 나서고 있다. KB국민은행은 지난 2일 이화여대 이삼봉홀에서 제8회 'Future Finance AI Challenge' 본선을 열고 5개 팀을 시상했다고 3일 밝혔다. 전국 300여 개 팀이 참가해 예선 통과 10개 팀이 본선에서 경쟁했다. 대상인 금융감독원상은 풀스택 선우팀이 받았으며, 최우수상·우수상 각 2팀 등 총상금 2800만 원이 수여됐다. 우수상 이상 5개 팀은 KB국민은행 ICT 부문