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베테랑 트레이더 피터 브란트가 비트코인의 추가 하락 가능성을 경고했다. 그는 비트코인이 5만8000달러에서 6만2000달러 수준까지 밀릴 수 있으며, 이는 현재 가격대인 약 9만2400달러 대비 최대 37%에 달하는 조정이라고 전망했다.20일 블록체인 매체 비인크립토에 따르면, 브란트는 최근 엑스를 통해 비트코인이 지난 두 달간 형성한 상승 쐐기형 패턴을 근거로 하락 가능성을 제기했다. 상승 쐐기형은 가격이 두 개의 상향 추세선 사이에서 움직이지만
노벨경제학상 수상자인 제임스 헤크먼 시카고대 교수는 최근 한 언론 인터뷰에서 “학원을 중심으로 이뤄지는 한국의 경쟁 교육은 지속가능하지 않은 수준으로, 부모는 아이가 출발선에서 밀릴 수 있다는 불안을 가지고 있고, 그 불안이 학원에 보내는 행동으로 이어지고 있다”고 지적했다.그는 “한국의 출산율이 세계에서 가장 낮은 것도 이 때문”이라고 덧붙였다.▲최근 국가데이터처가 발표한 자료에 따르면 2024년 사교육비 총액은 29조1919억원으로, 10년 전인 2014년의 18조2297억원에 비해 60.1%나 증가했다. 같은 기간 소비자물가
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비트코인이 뚜렷한 상승 모멘텀을 확보하지 못하면서 하락 시나리오가 다시 부각되고 있다.3일 블록체인 매체 코인텔레그래프에 따르면 암호화폐 투자기업 갤럭시디지털의 알렉스 손 리서치 총괄은 비트코인이 공급 격차가 있는 7만달러 선까지 내려간 뒤, 실현 가격으로 꼽히는 5만6000달러까지 하락할 수 있다고 분석했다. 실현 가격은 유통 중인 비트코인의 평균 매입 단가를 의미한다.비트코인은 과거 하락장에서 실현 가격보다 낮게 거래된 적이 있으며, 최근 200주 이동평균에서 지지선을 찾고
비트코인이 이달 말까지 8만달러 아래로 떨어질 가능성이 있다는 경고가 나왔다. 27일 블록체인 매체 코인텔레그래프는 비트코인이 단기적으로 한 차례 더 밀릴 수 있으며, 이를 '와이코프' 분석에서 말하는 '스프링 이벤트' 가능성과 연결했다. 스프링 이벤트는 가격이 지지선 아래로 잠깐 내려가 공포 매도를 유도한 뒤, 다시 빠르게 지지선을 회복하는 '가짜 하락 이탈'을 뜻한다. 현재 비트코인은 8만8000달러대에서 등락을 반복하고 있지만, 시장에서는 추가 하락 가능성도 열
시바이누가 주요 저항선 돌파에 실패하며 약세 흐름을 지속하고 있다.22일 블록체인 매체 더 크립토 베이직에 따르면, 시바이누는 지난 21일 주요 저항 구간에서 강한 매도세에 부딪혀 반등에 실패, 3%가량 하락했다. 기술적 분석에 따르면 현재 시바이누는 하방 압력이 우세한 상황으로, 매도세가 지속될 경우 1차 지지선인 0.00000783달러까지 밀릴 수 있다. 해당 구간이 무너진다면 0.0000076달러, 최악의 경우 0.00000745달러선까지 추가 하락할 가능성도 열려 있다.
블록체인 전문 벤처캐피털 플레이스홀더의 공동 창업자 크리스 버니스키가 비트코인의 주요 지지선을 분석하며 향후 매수 전략을 제시했다.26일 블록체인 매체 코인포스트에 따르면, 버니스키는 현재 시장 상황에 대해 "아직은 비트코인을 적극적으로 매수할 타이밍이 아니다"라고 진단했다. 그는 1차적인 주요 지지선으로 8만달러, 7만4000달러, 7만달러, 5만8000달러 구간을 차례로 지목하며 "특히 5만달러 대까지 밀릴 경우 시장에서 '비트코인 붕괴'에 대한 공포심
경남지역 교수·연구자 모임인 경남민주교수연대와 경남지식연대는 3일 경남도청 앞에서 기자회견을 열고 부산·울산·경남 행정통합 추진을 촉구했다.이들 단체는 “부울경 행정통합은 지역의 장기적 경쟁력과 생존을 좌우하는 구조적 선택의 문제”라며 “광역 단위의 행정·재정·정책 조정 없이 수도권에 대응할 실질적 역량을 확보하기가 어렵다”고 지적했다.그러면서 "행정통합 논의가 지연될수록 부울경이 직면할 위험은 분명하다"며 "국가 균형발전 정책 우선순위에서 후순위로 밀릴 가능성, 공공기관 이전·대규모 유치 경쟁에서의 구조적 불리함, 청년 인구 유출
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충북보건과학대학교는 보건의료분야 AI 인재 양성을 본격화하며 재학생들의 실무 중심 AI 역량 강화에 나섰다.충북보과대는 간호학과를 비롯한 11개 학과 재학생과 교수진 등 50여명이 참여한 가운데 `재학생 AI 부트캠프'을 운영했다.이번 교육은 보건의료 및 산업 전반에서 활용 가능한 AI 실무 역량 강화를 목표로 기획됐다. 급속히 확산하는 보건의료분야 AI 기술 환경에 선제적으로 대응하기 위해 이론과 실습을 결합한 체험 중심 교육으로 운영됐다.특히 교육부의 첨단산업 인재양성 정책과 연계해 추진된 AI·DX 역량강
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