가수 진욱이 '핫클립 스타'에 선정됐다.진욱은 지난 2월 27일 오후 경기아트센터에서 열린 '제32회 대한민국연예예술상' 시상식에서 '핫클립 스타상'을 수상하는 영예를 안았다. 이번 수상은 꾸준히 이어온 음악 활동과 팬들의 뜨거운 지지가 만들어낸 의미 있는 성과다.진욱은 소속사를 통해
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‘산림조합 녹색선거 관리기구’ 출범…전국 단위 관리·지원
산림조합중앙회는 내년도 3월3일 실시 예정인 ‘제4회 전국동시조합장선거’의 공정하고 투명한 운영을 위해 25일 ‘산림조합 녹색선거 관리기구’ 출범식
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[김대성 칼럼] 교감은 왜 ‘동네 북’이 되었는가?
학교 조직을 떠올릴 때 우리는 흔히 교장과 교사를 먼저 생각한다. 그러나 실제 학교를 움직이는 동력은 그 사이에 서 있는 ‘중간관리자’에게서 나온다. 초·중등교육
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"평창군, 주민 생활 외국어 교실 운영…영어·중국어 8개 강좌 무료 개설"
평창군이 지역 주민들의 외국어 학습 기회를 확대하고 평생학습 문화를 활성화하기 위해 ‘2026년 주민 생활 외국어 교실’을 운영한다.이번 주민 생활 외국어 교실은 사전 수요 조사를 거쳐 총 8개 교실로 편성됐다. 영어 5개 교실은 대화면·봉평면·용평면·진부면·대관령면에서 운영되며, 중국어 3개 교실은 평창읍·봉평면·진부면에 각각 개설된다. 지역별 생활권을 고려해 다양한 읍·면에 고르게 배치한 것이 특징이다.운영 기간은 오는 3월부터 12월 둘째 주까지로, 각 강좌는 매주 1회씩 총 40회 이내로 진행된다. 수업은 1회당 2시간씩 운
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“통합특별법, 자치권 실종된 허울뿐인 행정통합”
전남광주 행정통합을 위한 특별법이 24일 더불어민주당 주도로 국회 법제사법위원회를 통과한 가운데 경남도가 이날 입장문을 내고 국회에서 논의 중인 통합특별법안이 지
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상주시 윤리도덕성 회복을 위한 학술회 개최
김만식 기자 = 상주시는 2월 21일 상주실내체육관 구관에서 ‘2026 윤리도덕성 회복을 위한 학술회’를 개최했다. 이날 행사에서는 전국의 유림 관
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[MWC26] KT, 바르셀로나에서 'K-컬처' 결합한 AI 혁신 기술 선봬
KT가 2일부터 5일까지 스페인 바르셀로나에서 열리는 'MWC26'에 참가해 K-컬처와 AI를 결합한 대한민국 혁신 기술을 공개한다.KT는 MWC26 주 전시장 4관에 '광화문광장' 콘셉트 전시관을 마련하고,AI 기술과 한국 문화를 접목한 6개 테마 공간을 구성했다. 기술 전시를 넘어 관람객이 직접 체험하는 브랜드 경험을 강화한다는 계획이다. ◆AX 존, 실제 적용 사례 중심 전시AX 존은 광화문역과 KT 광화문 웨스트사옥을 모티브로 꾸몄다. 기업 환경에 최적화한 AX 구현 운영체제
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[MWC 2026] "스스로 판단·생산" 삼성전자, 'AI 자율 공장' 시대 연다
삼성전자가 2030년까지 전 세계 생산 거점을 인공지능이 스스로 판단·제어하는 'AI 자율 공장'으로 전면 전환한다. 단순한 공정 자동화를 넘어, AI와 로봇이 제조 현장의 핵심 두뇌이자 작업자 역할을 수행하는 궁극의 지능형 공장을 구축하겠다는
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함양 산삼자연휴양림, 전국 최초 반려견 전용 운영
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경남 함양군 서상면에 위치한 산삼자연휴양림이 사람과 반려견이 함께 머무를 수 있는 '공존의 숲'으로 주목받고 있다. 산림이 가진 치유의 가치가 사람을 넘어 반려동물까지 확장되...
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美 SEC, 암호화폐 규제 변화 시사…기회 손실 인정
폴 앳킨스 미국 증권거래위원회 위원장이 암호화폐 규제와 관련해 기존 정책의 한계를 인정하며, 새로운 방향을 제시했다고 지난달 27일 블록체인 매체 코인포스트가 전했다. 앳킨스 위원장은 특정 암호화폐의 가격 변동과는 별개로, 분산원장기술이 금융 인프라에서 중요한 역할을 할 것으로 전망하며, 이를 수용하는 방향으로 규제를 조정할 필요가 있다고 강조했다.SEC는 과거 암호화폐를 미등록 증권으로 간주해 엄격한 규제를 적용했으나, 기술 혁신에 적응하지 못해 시장 기회를 놓쳤다는 점을 시
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삼성전자, 2030년까지 AI 자율공장 전환 추진
삼성전자는 2030년까지 국내외 생산 공장을 'AI 자율 공장'으로 전환한다고 1일 발표했다. 자율 공장은 제조 전 공정에 AI를 적극 적용한 공장으로 삼성전자는 자재 입고부터 생산·출하까지 전 공정에 디지털 트윈 기반 시뮬레이션을 도입하고, 품질·생산·물류 AI 에이전트를 통해 데이터 기반 분석과 사전 검증을 강화함으로써 글로벌 생산거점 전반의 품질과 생산성을 혁신할 방침이다.환경안전 분야까지 AI 적용을 확대해 생산 현장에서 발생할 수 있는 위험 요인을 사전에 감지하고