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포스코이앤씨가 인공지능을 활용한 레미콘 품질관리 기술을 개발했다.포스코이앤씨는 인공지능 기반의 레미콘 품질예측 및 생산자동화 기술을 개발해 균일한 품질 확보 문제를 해결했다고 8일 밝혔다.레미콘은 재료 특성, 기온, 작업자의 숙련도 등 다양한 요인으로 인해 품질의 일관성을 유지하기 어려운 자재로 꼽힌다. 포스코이앤씨는 ㈜SHLab과 협력해 인공지능이 혼합 중인 레미콘의 영상을 분석하고 반죽 상태를 실시간으로 판단해 자동으로 배합 비율을 조정하는 기술을 개발했다.이 기술은 KS 기준 내에서 품질 변
포스코이앤씨가 균일한 품질의 레미콘을 생산하는 ‘AI 기반 레미콘 품질예측 및 생산자동화 기술’을 개발했다. 레미콘은 생산자의 숙련도, 재료 특성, 기온 등 다양한 요인의 영향을 받아 법적 기준을 충족하더라도 균일한 품질을 지속적으로 확보하기 어려운 것이 업계의 어려움으로 꼽혀왔다. 포스코이앤씨는 ㈜SHLab과 함께 AI 분석으로 품질 변화를 실시간으로 확인하고 자동으로 조정하는 기술을 개발해 이러한 문제를 해결했다고 7일 밝혔다. 이 기술은 인공지능이 혼합 중인 레미콘의 영상을 분석해 반죽 상태를 판별하고, KS 기준 안에서 자동
포스코이앤씨가 균일한 품질의 레미콘을 생산하는 ‘AI 기반 레미콘 품질예측 및 생산자동화 기술’을 개발했다.레미콘은 생산자의 숙련도, 재료 특성, 기온 등 다양한 요인의 영향을 받아 법적 기준을 충족하더라도 균일한 품질을 지속적으로 확보하기 어려운 것이 업계의 어려움으로 꼽혀왔다.포스코이앤씨는 ㈜SHLab과 함께 AI 분석으로 품질 변화를 실시간으로 확인하고 자동으로 조정하는 기술을 개발해 이러한 문제를 해결했다.인공지능이 혼합 중인 레미콘의 영상을 분석해 반죽 상태를 판별하고, KS 기준 안에서 자동으로
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