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웨이모가 AV 성능이 생성형 AI처럼 데이터와 컴퓨팅 자원을 늘릴수록 향상된다는 연구 결과를 발표했다. 연구 결과는 자율주행차가 실시간으로 주변 환경을 인식하고 대응하는 능력이 스케일링에 따라 향상될 수 있음을 시사한다. 이번 연구로 해당 법칙이 자율주행차뿐만 아니라 로보틱스 분야 전반에 걸쳐 적용될 수 있을 것으로 보인다.⦁ 자율주행차, 데이터 늘리면 더 똑똑해질까?…웨이모 연구 결과 발표⦁ 웨이모, 로보택시 안전성 검증 과정 전격 공개⦁ 웨이모, 비싼 요금에도 승객 선호↑…로보택시 시장 흔든다더불어
웨이모가 자율주행차 성능을 높이기 위해 생성형 인공지능처럼 스케일링 법칙을 적용하는 연구를 진행했다. 17일 전기차 매체 클린테크니카는 웨이모의 연구 결과를 인용하며, 데이터와 컴퓨팅 자원을 늘릴수록 AV의 주행 성능이 향상된다고 전했다.웨이모는 50만 시간 이상의 대규모 주행 데이터를 분석해 AV가 복잡한 도시 교통, 고속도로 합류, 긴급 차량 대응 등 다양한 시나리오에서 더욱 정밀한 모션 예측을 수행할 수 있음을 확인했다. 연구 결과, AV의 모션 예측 성능이 생성형 AI처럼
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