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마이클 세일러 스트래티지 회장이 비트코인에 대한 강한 신념을 드러냈다.30일 블록체인 매체 코인데스크에 따르면 세일러 회장은 미국 네바다주 라스베이거스에서 열린 비트코인 컨퍼런스 2025에서 '비트코인에 대한 21가지 법칙'을 다시 한번 강조했다. 그는 "사토시가 사이버 공간에 불을 지폈다"라며 "두려운 사람들은 도망치고 어리석은 사람들은 불장난을 하지만, 진정한 믿음을 가진 사람들은 불을 키워 더 나은 세상을
마이클 세일러 스트래티지 회장은 양자 컴퓨터가 비트코인을 위협할 수 있다는 주장에 대해 "마케팅에 불과하다"고 반박했다. 8일 블록체인 매체 코인데스크에 따르면 세일러 회장은 비트코인 프로토콜은 다른 기술 기업과 마찬가지로 위협이 임박하면 소프트웨어 업그레이드를 실행할 것이라고 주장했다. 또한 이는 주로 차세대 양자 요요 토큰을 판매하려는 사람들의 마케팅일 뿐이라며, "구글과 마이크로소프트가 암호 해독 기술을 판매할 가능성은 낮다"고 전했다. 세일러 회장은 "비트코인은
마이클 세일러 스트래티지 회장은 기관들이 온체인 준비금 증명을 공개하는 것이 보안 위험을 초래하는 '나쁜 아이디어'라고 지적했다.26일 코인텔레그래프에 따르면 라스베이거스에서 열린 비트코인 2025 컨퍼런스에서 세일러 회장은 준비금 증명이 보안 측면에서 취약하다면서 스트래티지는 이를 채택할 계획이 없다고 밝혔다.암호화폐 거래소들은 고객 예치금을 뒷받침할 충분한 준비금을 보유하고 있음을 증명하기 위해 PoR을 도입하고 있다. 그러나
마이클 세일러 스트래티지 회장이 코로나19 팬데믹 당시 비트코인 투자 결정을 내리게 된 배경을 밝혔다. 12일 블록체인 매체 코인텔레그래프에 따르면 세일러 회장은 심리학자 조던 피터슨과의 인터뷰에서 당시 글로벌 봉쇄 조치와 미국 연방준비제도의 금리 인하가 비트코인 투자로 이어졌다고 설명했다.당시 세일러 회장은 코로나19 제한 조치에 대해 "사회적 거리두기와 경제적 동면은 영혼을 갉아먹는 조치"라며 불만을 표했다. 그는 2020년을 '메인 스트리트와 월스트리
비트코인 초기 투자자 브래드 밀스는 기관의 채택, 반감기로 인한 희소성, 소매 중심의 기술 개발로 인해 비트코인이 현재보다 100배 이상 상승할 것으로 전망했다. 16일 블록체인 매체 코인텔레그래프에 따르면 밀스는 시장이 일명 '세일러 사이클'의 초입에 있다고 예측했다. 이는 마이클 세일러 스트래티지 회장의 영향력과, 스트래티지의 59만2100 BTC 보유로 인해 비트코인이 10년간 성장할 것이라는 주장이다. 또한 밀스는 비트코인이 불법 자산에서 필
컴투스홀딩스는 파나나스튜디오가 개발 중인 신작 모바일 게임 '프로젝트 세일러'의 글로벌 퍼블리싱 계약을 체결했다고 23일 밝혔다. 이번 계약을 통해 컴투스홀딩스는 '프로젝트 세일러'의 국내 및 글로벌 퍼블리싱을 진행한다.프로젝트 세일러는 캐릭터 수집 요소와 경쾌한 턴제 전투를 결합한 RPG다. 내년 상반기 글로벌 서비스를 목표로 개발 중이다. 이 게임은 정체불명의 마법 폭발 이후 분열된 세계를 배경으로, 여섯 개의 마법 가보와 후계자를 찾아 왕국을 재건하는 여정을 그리고 있다. 5인 파티와 소환수
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스코넥, 유상증자 금액 82억 축소…174억원 규모
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中 비트코인 채굴기 제조사, 美 생산 본격화…트럼프 관세 대응
중국 비트코인 채굴업체들이 미국 내 생산을 확대하고 있다고 18일 블록체인 매체 코인텔레그래프가 보도했다.매체에 따르면 비트메인, 카나안, 마이크로BT 등 주요 비트코인 채굴기 제조사들이 도널드 트럼프 미국 대통령의 관세 압박에 대응해 현지 생산을 본격화할 계획이다. 현재 미국은 중국으로부터 수입되는 제품에 대해 25% 관세를 부과하고 있으며, 한때 이 수치는 100%를 넘기도 했다.케임브리지대 연구에 따르면 비트메인은 전 세계 비트코인 채굴용 ASIC 시장 생산의 82%를 차지하며,
AI의 두 얼굴? 오픈AI, 모델 내부 '페르소나' 패턴 포착
오픈AI 연구진이 인공지능 모델 내부에 숨겨진 행동 패턴을 발견하며, AI 해석 가능성에 대한 새로운 가능성을 열었다.18일 IT매체 테크크런치는 오픈AI 연구진이 AI 모델의 내부 표현을 분석한 결과, 특정 패턴이 AI의 부적절한 행동과 연관된다는 사실을 밝혀냈다고 전했다. 연구진은 이러한 패턴을 조정함으로써 AI 모델의 '독성'을 증가시키거나 감소시킬 수 있었다.이번 연구는 AI 모델이 어떻게 결정을 내리는지 완전히 이해하지 못하는 현 상황에서 중요한 돌파구가 될 전망