방송/연예
원스톱 IT서비스 기업 에스엔에이가 국내 최대 종합 렌탈 기업 AJ네트웍스와 손잡고 ‘GPU 단기렌탈’ 시장 집중 공략에 나선다.‘GPU 단기렌탈’은 고가의 GPU를 구매하기 어려운 스타트업, 연구기관, 중소기업의 개발자들이 필요한 기간 동안만 고성능 GPU를 효율적으로 활용할 수 있도록 기획된 서비스다. 특히 기존 장기 계약 위주의 GPU 인프라 시장과는 차별화된 ‘최소 1개월 단위’의 유연한 렌탈 옵션을 제공해 단기 프로젝트나 PoC 단계 고객에게 최적화된 대안을 제시한다.에스엔에이는 H
NHN클라우드가 정부의 'GPU 확보 사업'에서 최다 구축 사업자로 선정되며 그 배경에 관심이 쏠린다. 업계에서는 수랭식 냉각 기술 접목을 비롯해 광주 국가AI데이터센터 운영 등 공공 클라우드 사업 노하우를 인정 받은 결과로 풀이한다. NHN클라우드는 과학기술정보통신부가 해당 사업을 통해 확보할 GPU 1만3136장 가운데 최다 규모인 7656장을 엔비디아 B200으로 구축한다. NHN클라우드는 제안 단계부터 최신 GPU인 B200으로 전량 구축하겠다는 의사를 밝힌 것으로 알려졌다. 약 8000장 규모를
AI 및 HPC 전문기업 미루웨어는 AI 인프라 관리 소프트웨어 개발사 인피니틱스와 국내 판매 대리점 계약을 체결했다고 밝혔다.대만에 거점을 둔 인피니틱스는 2017년부터 GPU 컴퓨팅 스케줄링 및 AI 인프라 관리에 중점을 두고 있는 글로벌 기업으로, 엔비디아의 글로벌 솔루션 어드바이저로 지난해 AMD GPU 에코시스템 구축 파트너 어워드를 수상하기도 했다.인피니틱스의 핵심 솔루션인 ‘AI-스택’은 포괄적인 GPU 리소스 스케줄링 및 컴퓨팅 성능 모니터링을 제공하는 동시에 딥시크, 라
비전 AI 전문기업 씨이랩은 레노버 글로벌 테크놀로지 코리아와 OEM 계약을 체결했다고 밝혔다.이번 계약을 통해 양사는 레노버의 고성능 인프라스트럭쳐 솔루션에 씨이랩의 GPU 최적화 소프트웨어를 결합한 AI 통합 어플라이언스를 구성한다. 산업별 요구에 최적화된 형태로 설계된 이 솔루션은 고객이 AI 인프라를 보다 효율적이고 안정적으로 운영할 수 있도록 지원한다.씨이랩의 GPU 최적화 소프트웨어는 다양한 AI 워크로드의 성능 향상과 운영 효율을 높인다. 레노버의 폭넓은 서버 및 엣지
AI 수요가 폭증하고 있지만 GPU 등 인프라 구축 비용이 기업의 AI 도입을 가로막는 가장 큰 걸림돌로 나타났다.AI 및 클라우드 소프트웨어 전문 기업 오케스트로는 지난 6월 클라우드 서비스를 사용하는 기업 및 공공기관 종사자 6615명을 대상으로 ‘클라우드 환경에서의 AI 활용방안’ 설문 결과를 발표했다.AI 도입 시 가장 큰 제약 요인은 ▲GPU 등 기술 도입 비용이 꼽혔고, 그 뒤를 ▲전문 인력 부족 ▲데이터 보안 우려가 뒤를 이었다.AI 도입은 초기 구축비용도
“GPU는 이제 단순한 컴퓨팅 리소스를 넘어 기업 경쟁력의 기반이 되는 전략적 자산이지만, 많은 기업이 여전히 GPU의 상태를 제대로 관측하지 못해 막대한 손실을 겪고 있다.”이동인 와탭랩스 대표는 이와 같이 말하며, AI 시대를 위한 차세대 운영 비전인 ‘AI 네이티브 옵저버빌리티’를 선언했다.와탭랩스는 17일 ‘옵저버빌리티 미디어데이’를 개최하고, AI 시대의 차세대 운영 플랫폼으로 ‘와탭 GPU 모니터링’ 솔루션을 공개했다.이동인 대표는 “와탭랩스는 고객의 니즈에 맞춰 전체 인프라 내부에서 GPU 통합 관측이 가능
인공지능 인프라 혁신을 목표로 하는 플랭크가 AI 중심 레이어-0 블록체인을 출시했다고 코인텔레그래프가 30일 보도했다.플랭크는 탈중앙화 물리 인프라 네트워크를 지원해 중앙화된 클라우드 서비스 대안으로 자리 잡는 것이 목표다.플랑크는 AI 처리 비용을 절감하는 GPU 네트워크를 구축하고 있으며, 거래 수수료, SDK 사용료, 개발자 도구를 통해 프로토콜 수익을 창출할 계획이다. GPU 제공자는 가동 시간과 실제 활용도에 따라 네이티브 토큰으로 보상을
국내 옵저버빌리티 기업 와탭랩스는 AI 시대 비전 ‘AI 네이티브 옵저버빌리티’ 일환으로 ‘와탭 GPU 모니터링’ 솔루션을 출시했다고 18일 밝혔다.회사 측에 따르면 AI 네이티브 옵저버빌리티는 데이터 수집부터 해석, 자동화, 사용자 경험 전반에 이르기까지 모든 과정을 AI 전제로 설계하고, 이를 기반으로 개발과 업데이트를 수행하는 AI 중심 관측 구조를 의미한다. 이는 단순히 AI 기능을 보완한 수준 모니터링과는 근본적인 차이가 있다는게 회사측 설명이다.AI
AI가 산업의 전 영역을 재편하면서 데이터센터의 풍경도 급변하고 있다. 정부는 7월 민관 합작 국가 AI 컴퓨팅센터 구축과 엔비디아 GPU 연내 1.3만장확보를 공식화했다. 이는 당초 예산 계획보다 크게 상회한 것으로, 기업들도 AI 시대에 대응하기 위해 경쟁적으로 GPU 서버를 도입하는 추세다.그러나 막대한 전력 소모와 데이터센터 상면 부족, 그리고 기하급수적으로 늘어나는 데이터 관리의 복잡성 증가는 새로운 도전과제로 부상했다.김영석 퓨어스토리지코리아 상무는 GPU를 확보해도
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