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과학기술정보통신부가 다음달 12일까지 '독자 AI 파운데이션 모델' 프로젝트 정예팀 1곳을 추가 공모한다고 23일 밝혔다. 최초 공모와 마찬가지로 국내 AI기업과 기관 중심 정예팀을 대상으로 공모한다. 최신 글로벌 AI 모델 대비 95% 이상 성능을 목표로, 참여 정예팀은 구체적인 개발 전략과 방법론을 제시할 수 있다.추가 공모하는 정예팀은 LG AI연구원, SK텔레콤, 업스테이지 등 2차 단계평가에 진출한 3개 정예팀과 유의미한 경쟁이 가능한 기술 경쟁력을 가져야 한다. 과기정통부는 "단순 AI모델 개
구글이 성능을 대폭 강화한 최신 제미나이 AI 모델을 앞세워 챗봇 사용자 확대는 물론 외부 기업과 개발자들을 상대로한 애플리케이션 프로그래밍 인터페이스 판메에서도 성과를 보고 있다.지난 1년 간 제미나이 AI 모델들에 접근할 수 있는 API 판매가 급증했다고 디인포메이션이 내부 사정에 정통한 소식통 3명을 인용해 19일 보도했다.이는 AI에 구글 클라우드가 제공하는 서버 인프라 판매 매출 증가로도 이어졌을 가능성이 높다. 구글은 구글 클라우드에서 제공하는 API를 통해 제미나이 모델들에
UNIST는 인공지능대학원 윤성환 교수팀이 AI 학습의 필수 단계인 데이터 증강이 모델의 강건성을 높이는 조건을 수학적으로 증명했다고 19일 밝혔다. 딥러닝 모델은 학습한 데이터와 조금만 다른 환경에 노출되면 성능이 급격히 저하되는 약점이 있다. 원본 데이터에 인위적으로 변형을 가해 학습량을 늘리는 데이터 증강이 필수적인 이유다. 연구에 따르면, 근접 지지 증강이라는 조건을 만족하는 증강일수록 원하는 효과를 거둘 수 있다. PSA는 원본 데이터에 미세한 변형을 가해 원본 데이터 주변을 촘촘히 채우는 증강 방식이다. 연구팀은
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