방송/연예
인기기사
'봉사한다'던 홍명보, 법카 1400만원 집 근처 해장국집·호텔서 긁었다
홍명보 전 남자축구 국가대표팀 감독이 법인카드로 자택 근처에서 약 2년간 1400여만 원을 쓴 사실이 확인됐다. 그럼에도 홍 전 감독은 협회 지침상 필요한 소명서 등을 제출하...
동해소방서, 물류창고·터널 안전점검부터 수난구조훈련까지… 재난 대응력 강화
동해소방서가 대형 화재와 여름철 수난사고에 대비한 현장 중심 안전관리 강화에 나섰다. 최근 물류센터와 터널 화재에 대한 경각심이 높아지는 가운데 화재 취약시설에 대한 안전점검을 실시한 데 이어, 집중호우와 피서철 수난사고에 대비한 실전형 구조훈련도 진행하며 재난 대응체계를 점검했다.동해소방서는 28일 관내 대형 물류창고와 터널시설을 대상으로 관서장 현장 안전점검을 실시했다. 이번 점검은 화재 발생 시 대규모 인명·재산 피해가 우려되는 시설의 위험요인을 사전에 제거하고 관계인의 자율 안전관리 역량을 높이기 위해 마련됐다.물류창고에서는
구마모토 7.1 강진 피해… 쇼핑몰 붕괴 현장 밤샘 구조 계속
규모 7.1의 강진이 덮친 일본 구마모토현에서 밤샘 구조작업이 이어지고 있다. 대형 쇼핑몰 폭발·붕괴 현장에서는 직원 20∼30명의 연락이 끊긴 가운데 사망자와 부상자도 잇따라 확인되면서 피해 규모가 커지고 있다.일본 기상청에 따르면 지진은 28일 오후 4시 27분께 구마모토 지방 지하 16㎞에서 발생했다. 우키시와 히카와마치에서는 일본 진도 계급상 최고 단계인 진도 7이 관측됐다. 기상청은 이번 지진과 이후 이어지는 지진 활동을 ‘2026년 구마모토 지진’으로 명명했다.가장 큰 피해가 난 곳은 가시마마치의 대형 쇼핑몰이다. 지진
관절변형, 손목터널증후군, 이석증까지…'내 몸이 약해서 그렇겠지'라며 넘겼다
학교는 교사의 일로 대표될 뿐, 교사 이외의 다양한 노동이 가진 가치나 고충은 교권 중심주의에 가려져 관심 밖, 배제된 존재로 방치돼있다. 또한 학교는 학생들에게 노동, 안전...
[신호현 칼럼] 사회정서교육, 학교의 삶 속으로 들어가라
최근 사회정서교육이 세계적인 교육 의제로 떠오르고 있다.OECD는 사회정서역량이 학업 성취뿐 아니라 건강과 웰빙, 대인관계, 시민성, 미래의 삶과 밀접하
최신기사
민주 당권 경쟁 '박빙' 판세에 과열 분위기…"전북 표심이 차기 주자 가른다"
더불어민주당 당권경쟁이 초반부터 1~2위 주자간 '박빙 판세'를 보이며 과열로 치닫고 있는 가운데 19만 권리당원을 보유한 전북 민심과 당심이 전체 판세를 뒤흔들 것이란 분석...
시높시스, 한국 S&A 비즈니스 총괄 문성수 대표 선임
시높시스는 문성수 한국 시뮬레이션 및 분석 비즈니스 총괄 대표를 선임했다.문성수 신임 대표는 20년 이상 엔지니어링 시뮬레이션 및 CAE 업계에서 세일즈, 고객 성공, 사업 운영 전반을 두루 거친 전문 경영인이다. 문 신임 대표는 알테어 한국법인 대표, 아대지역 수석 부사장, 일본·한국지역 총괄 수석 부사장 등을 역임하며 10년 이상 지역 비즈니스를 총괄해왔다. 이후 지멘스 디지털 인더스트리 소프트웨어에서 글로벌 시뮬레이션 부문 부사장을 맡아 글로벌 시뮬레이션 사업 전략을 이끈 바 있다.시높시스 아태 S&A 비
이스트시큐리티, AI 에이전트 결합 ‘알약 EDR’ 공개
이스트시큐리티가 AI 에이전트를 결합시킨 알약 EDR을 공개한다고 3일 밝혔다. 신제품은 AI 에이전트와 사람 전문가의 협업을 통해 지능형 위협에 신속하게 대응할 수 있도록 한다.위협 요약, 타임라인 분석, 대응 방안 추천, 보고서 초안 작성 등은 AI가 수행하며, 프로세스 종료, 네트워크 차단 등 업무에 영향이 큰 조치는 반드시 관리자의 승인을 거치는 ‘휴먼 인 더 루프’ 방식을 적용한다. 이 개념을 ‘알약 EDR 1.0+AI 에이전트’ 아키텍처에 적용했다. 이를 통해 위협 대응 시간
[속보] '엔·달러 환율' 164→157엔 급락…美재무 "일본과 외환시장 시장 공동개입"
스콧 베선트 미국 재무장관이 "일본 재무성 및 일본은행 관계자들과 추가적인 공동 개입에 주저없이 참여할 것"이라고 2일 오후 7시 자신의 ...
“AI 인프라 경쟁, GPU 넘어 운영 플랫폼으로 이동”
AI 인프라 경쟁의 무게중심이 GPU 확보에서 실제 워크로드를 안정적으로 운영하는 소프트웨어 플랫폼으로 이동하고 있다. 생성형 AI 모델을 만들고 시험하는 단계에서는 GPU 서버와 스토리지, 네트워크가 핵심이었다면 실제 서비스 단계에서는 모델 배포와 추론, 자원 스케줄링, 보안, 거버넌스까지 전체 라이프사이클을 관리해야 하기 때문이다.김상곤 한국레드햇 이사는 “이전에는 AI 프로토타입 자체를 만드는 것이 어려웠지만 지금은 상당히 수월해졌다”며 “이제는 만들어진 모델과 에이전트를 얼마나 안정적으로 서비스하고 라이프사이클을