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LG전자가 항공소재를 적용한 신형 노트북을 내놨다. LG전자는 2026년형 LG 그램을 출시하며 다양한 이벤트를 진행한다고 26일 밝혔다. 신제품은 항공·우주 산업에서 쓰이는 '에어로미늄' 소재를 적용했다. 내구성을 높이면서 초경량 특성은 유지했다.LG AI연구원이 개발한 거대언어모델 '엑사원 3.5'를 탑재했다. 온디바이스 AI 기능을 활용할 수 있다. LG 그램 프로 AI 17형과 16형, LG 그램 프로 360 AI 16형, LG 그램 AI 15형과 14형, LG 그램북 AI 16형과 15형 등 7
LG AI연구원이 국가대표 AI 파운데이션 모델 프로젝트 1차 평가에서 전 부문 1위를 달성하며 기술력과 경쟁력을 입증한 가운데 기술 주도권 확보에도 앞장서고 있다고 3일 밝혔다.LG AI연구원은 신소재 및 신약 개발을 지원하는 ‘AI 연구 동료’의 핵심 기술인 ‘엑사원 디스커버리’의 특허 등록을 최근 완료했다고 밝혔다.엑사원 디스커버리는 AI 기반 신소재·신약 개발 플랫폼으로 논문과 특허, 분자 구조, 이미지 등 다양한 형태의 멀티모달 데이터를 분석해 기존보다 수십 배
AI 추론 플랫폼 기업 프렌들리AI는 LG AI 연구원 컨소시엄이 개발한 독자 파운데이션 모델 ‘K-엑사원 236B’를 28일까지 무료 API 형태로 제공한다고 20일 밝혔다.K-EXAONE은 독자 파운데이션 모델 1차 성능 평가에서 1위를 차지한 모델이다. 무료 제공 기간 동안, 개발자들은 ‘프렌들리 서버리스 API를 통해 별도 GPU 환경 설정이나 복잡한 인프라 구축 없이 API 호출만으로 K-EXAONE을 자사 서비스에 도입하거나 테스트할 수 있다.이번 모델 AP
LG전자가 내구성과 AI 기능을 강화한 ‘2026년형 LG 그램’ 출시를 기념해 다양한 고객 이벤트를 진행한다.LG전자는 항공·우주 산업 소재 ‘에어로미늄’을 적용해 내구성과 초경량 디자인을 동시에 구현한 ‘2026년형 LG 그램’을 출시하고, 풍성한 혜택이 포함된 프로모션을 진행한다고 26일 밝혔다.이번 신제품은 LG AI연구원이 자체 개발한 거대언어모델 ‘엑사원 3.5’를 탑재해 온디바이스 AI 기능을 제공한다. 사용자는 AI를 활용해 문서 작성, 이미지
LG CNS가 국내 AI 반도체 기업 퓨리오사AI와 손잡고 NPU 기반 AI 서비스 개발에 나선다.LG CNS는 퓨리오사AI와 ‘AI 인프라 사업 협력 확대’를 위한 업무협약을 체결했다고 5일 밝혔다.이번 협약에는 김태훈 LG CNS AI클라우드사업부 부사장과 백준호 퓨리오사AI 대표가 참석했다. 양사는 LG AI연구원이 추진 중인 ‘독자 AI 파운데이션 모델’ 프로젝트 내 협력을 강화하고, 퓨리오사AI의 2세대 AI 반도체 ‘RNGD’를 적용해 엑사원 기반 A
LG AI연구원은 15일 과학기술정보통신부 주관 ‘독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트’ 1차 단계 평가 결과 발표에서 자사 K-엑사원’이 가장 우수한 성적으로 2차 단계로 진출한 것과 관련해 K-엑사원’이 벤치마크 평가, 전문가 평가, 사용자 평가에서 모두 최고점을 받으며, AI 기술력을 입증한 것이라고 밝혔다.임우형 LG AI연구원 공동 연구원장은 “엑사원에서 시작된 혁신은 이제 개별 기업 성과를 넘어, 대한민국 산업 전반 AI 생태계를 주도하는 핵심 엔진이 될 것”이라며, “K-엑사원
LG AI연구원이 인공지능 파운데이션 모델 분야에서 기술 경쟁력을 강화하며 독자 기술 보호에 나섰다.LG AI연구원은 신소재와 신약 개발을 지원하는 ‘AI 연구 동료’의 핵심 기술인 ‘엑사원 디스커버리’의 특허 등록을 완료했다고 3일 밝혔다.엑사원 디스커버리는 인공지능을 활용해 신소재와 신약을 개발하는 플랫폼으로, 데이터 분석부터 실험 설계, 신물질 예측까지 전 과정을 포괄하는 기술이다. 이번 특허는 단순 알고리즘 개선으로는 회피하기 어려운
LG AI연구원은 신소재 및 신약 개발을 지원하는 ‘AI 연구 동료’ 핵심 기술인 ‘엑사원 디스커버리’ 특허 등록을 완료했다고 3일 밝혔다.회사 측에 따르면 엑사원 디스커버리는 AI 기반 신소재·신약 개발 플랫폼으로 논문과 특허, 분자 구조, 이미지 등 다양한 형태 멀티모달 데이터를 분석해 기존보다 수십 배 빠른 속도로 유망한 후보 물질을 발굴하고 개발 기간을 획기적으로 단축할 수 있도록 지원한다.엑사원 디스커버리는 비정형 문서 내 분자 구조를
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