챗GPT와 제미나이 같은 AI 모델을 무력화하기 위해 일부 온라인 커뮤니티에서 AI 데이터 오염 움직임이 확산하고 있다고 6일 IT 매체 테크레이더가 전했다. 이들은 미래 AI 시스템이 잘못된 정보, 조작된 데이터, 의도적으로 훼손된 자료를 학습하도록 만들어 모델의 신뢰도와 유용성을 떨어뜨리려 한다. AI 기업들이 창작물을 무단으로 학습에 활용한다는 반발이 배경에 있지만, 이 방식은 예상치 못한 피해를 낳을 수 있다는 우려가 크다.AI 데이터 오염은 실제 AI
AI 챗봇이 장시간 대화 과정에서 사용자의 비현실적 생각을 긍정하고 키우는 '망상 스파이럴'이 새로운 안전 문제로 떠올랐다. 10일 온라인 매체 기가진에 따르면 스탠퍼드대 연구팀은 인간과 챗봇의 실제 대화 19건을 분석해, AI의 과도한 동조 성향이 위험한 사고를 강화할 수 있다고 지적했다.대규모언어모델 기반 챗봇은 단순한 질의응답 도구를 넘어 친구나 상담 상대, 때로는 연애 상대처럼 받아들여지기도 한다. 하지만 챗봇은 사용자를 돕는 답변을 하도록 훈련돼, 사용자가 과대하거나 피해적인 인식, 현
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