중국 인공지능 스타트업 Z.ai가 새로운 오픈소스 대규모언어모델 'GLM-4.5'와 경량 버전 'GLM-4.5-에어'를 공개했다. 29일 온라인 매체 기가진은 CNBC를 인용해 GLM-4.5가 주요 AI 모델과 동등한 성능을 제공하면서도, 딥시크보다 저렴한 비용이 강점이라고 전했다. 또한 GLM-4.5는 고급 코딩 및 툴 활용을 지원하며, 경량 버전 GLM-4.5-에어는 일상 작업에 최적화됐다.GLM-4.5는 총 3550억개의 파라미터,
크래프톤이 SK텔레콤과 함께 공동 개발한 한국형 언어 모델 3종을 28일 공식 공개했다. 이번에 선보인 언어 모델은 70억개 파라미터 규모로, 수학 및 코드 추론에 특화된 경량화 모델이며, 크래프톤의 독자 학습 기법이 적용됐다.공개된 LLM 모델은 △OpenThinker2 △OpenThinker3 △AceReason-Nemotron-1.1 세 가지다. 이들 모델은 수학 추론 벤치마크인 AIME 25 테스트에
엔비디아가 로봇 개발자들을 위한 새로운 인공지능 모델, 라이브러리 및 인프라를 발표했다.7일 IT매체 테크크런치에 따르면 이번 발표에서 가장 주목받는 것은 70억 파라미터 규모의 ‘코스모스 리즌' 모델이다. 해당 모델은 로봇과 AI 에이전트가 메모리와 물리학 이해를 기반으로 추론할 수 있도록 지원하며, 이를 통해 데이터 큐레이션, 로봇 계획 및 비디오 분석에 활용할 수 있다.또한 3D 시뮬레이션과 공간 제어 입력을 통해 합성 데이터 생성을 가속화하는 ‘코스모스
크래프톤은 28일 추론 특화 언어 모델을 공개했다.이 모델은 SK텔레콤과 공동으로 개발한 것으로. 70억개 파라미터 규모다. 수학 문제 해결과 코드 개발에 특화됐으며, 회사가 독자적으로 개발한 학습 기법이 적용됐다.회사측은 이 모델이 수학 추론 벤치마크 AIME 25에서 뚜렷한 성능 향상을 보였다고 설명했다. 이러한 역량을 바탕으로 게임 중심의 인공지능 기술 확장 가능성도 기대했다.이 회사는 독자적인 AI 기술을 바탕으로 다양한 산업 분야에 이를 적용해 나갈 계획이라고 밝혔다.[더게임스데일리 강인석 기자
엔씨 AI가 정부의 국가 AI 주권 확보 프로젝트인 '독자AI'에서 대표기업 5개사 중 하나로 선정됐다고 4일 밝혔다. 회사 측은 "이번 선정은 엔씨소프트가 2011년부터 14년간 축적한 인공지능 연구 성과와 올해 2월 분사 이후 6개월간의 실적이 종합 평가받은 결과"라고 자평했다.엔씨 AI는 감정형 음성합성, 자연어 처리, 얼굴 모션 애니메이션, 3D 비전 기반 로보틱스 등 다양한 AI 기술을 보유하고 있다. 최근 공개한 '바르코 비전 2.0'은 140억·17억 파라미터 구성으로 글로벌 동급 모
SK텔레콤은 연내 5000억개 매개변수를 지닌 독자 인공지능 모델을 출시할 계획이다.SK텔레콤은 정부의 독자 AI 파운데이션 모델 프로젝트에서 5개 정예팀에 선정된 컨소시엄을 통해 AI 풀스택 역량을 기반으로 최종 2팀 진출을 목표로 하고 있다고 20일 밝혔다.유영상 SK텔레콤 대표는 링크드인을 통해 연말까지 5000억개 매개변수를 갖춘 거대언어모델을 선보이겠다고 밝혔다. 그는 컨소시엄의 강점으로 데이터 수집부터 인프라 구축과 서비스 제공까지 아우르는 AI 풀스택 구현 역량을 강조했다. 컨소시엄은 사무와
양자 네트워크 라우팅, 7-24 GHz 대역 표준 전파채널 모델, 차세대 통신을 위한 전자파 측정표준 및 측정기술 등이 ‘한미 전략기술 선행 표준화 사업’으로 선정, 미국 국립표준기술연구소와 함께 기술 표준화에 나선다.과학기술정보통신부는 30일 국가전략기술 분야의 기술표준 선점을 위해 신규로 추진하는 ‘한미 전략기술 선행 표준화 사업’ 공모·선정을 완료하고 본격적인 지원에 나선다고 밝혔다.선정된 사업은 ▲정량적 다중 파라미터 자기공명영상 바이오마커 측정표준 개발 ▲양자 네트워크 라우팅 및
SK텔레콤과 크래프톤이 공동 개발한 70억 파라미터 규모의 추론 특화 언어 모델 3종이 베일을 벗었다.양사는 28일 수학 문제 해결과 코드 개발에 특화된 이번 소형 모델이 고난도 AI 추론 영역에서 의미 있는 성과를 기록했다고 밝혔다.이번 모델은 크래프톤이 자체 개발한 ‘오답 복기 학습 기법’을 적용해, 수학 추론 벤치마크 테스트인 AIME 25에서 기존 대비 뚜렷한 성능 향상을 입증했다. 이 기법은 틀린 문제의 정답을 분석하고 오답과 비교해
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