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KT가 노키아와 함께 기지국 커버리지 최적화에 지역·환경 특성을 정밀하게 반영할 수 있는 AI 기반 빔패턴 최적화 기술을 성공적으로 검증했다고 23일 밝혔다.이번에 검증한 빔패턴 최적화 기술은 AI가 트래픽 흐름 등 다양한 네트워크 데이터를 실시간으로 분석해 빔패턴을 능동적으로 재구성하는 방식이다. 빔패턴은 기지국 안테나가 빔을 어떤 방향으로, 어느 정도의 폭과 세기로 전달할지를 결정하는 신호 분포다.상용망에서 널리 활용 중인 다중 입출력(mMIMO, massive Multiple‑
KT가 글로벌 이동통신 장비 기업 노키아와 함께 AI 기반 빔패턴 최적화 기술을 성공적으로 검증했다고 23일 밝혔다. 이번 기술은 기지국 커버리지 최적화에 지역·환경 특성을 정밀하게 반영할 수 있도록 AI를 적용한 것으로 향상된 무선 품질 확보를 위한 핵심 기술로 평가된다.이번에 검증한 빔패턴 최적화 기술은 AI가 트래픽 흐름 등 다양한 네트워크 데이터를 실시간으로 분석해 빔패턴을 능동적으로 재구성하는 방식이다. 빔패턴은 기지국 안테나가 빔을 어떤 방향으로, 어느 정도의 폭과 세기로 전달
KT가 노키아와 함께 AI 기반 빔패턴 최적화 기술을 성공적으로 검증했다고 23일 밝혔다. 이번에 검증한 빔패턴 최적화 기술은 AI가 트래픽 흐름 등 다양한 네트워크 데이터를 실시간으로 분석해 빔패턴을 능동적으로 재구성하는 방식이다. 빔패턴은 기지국 안테나가 빔을 어떤 방향으로, 어느 정도 폭과 세기로 전달할지를 결정하는 신호 분포다.상용망에서 널리 활용 중인 다중 입출력 기반 5G 기지국은 여러 송·수신 안테나를 활용해 동시에 많은 사용자에게 각기 다른 빔을 전달한다. 통신 용량과
KT가 노키아와 인공지능 기반 빔패턴 최적화 기술의 성능을 검증했다.KT는 노키아와 협력해 기지국 커버리지 최적화에 인공지능을 적용한 빔패턴 최적화 기술을 성공적으로 검증했다고 23일 밝혔다.이번 기술은 트래픽 흐름 등 네트워크 데이터를 인공지능이 실시간으로 분석해 빔패턴을 능동적으로 재구성하는 방식이다. 빔패턴은 기지국 안테나가 신호를 전달하는 방향과 폭, 세기를 결정하는 신호 분포를 의미한다. 지역과 환경 특성을 정밀하게 반영해 무선 품질을 높이는 핵심 기술로 평가된다.다중 입출력 기반 5G 기지국은
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