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유행렬 청주시장 출마예정자 단식 11일만에 중단
‘미투’ 공방과 관련 단식을 벌이던 더불어민주당 유행열 청주시장 출마예정자가 11일간의 단식을 끝냈다.유 출마예정자는 5일 “충북도당이 사고당으로 지정되면서 단체장 공천 업무가 중앙당으로 이관된 것으로 알고 있다”며 “더 이상 충북도당 앞에서 단식을 이어가는 것은 의미가 없다고 판단했다”고 단식 중단 이율ㄹ 밝혔다.이어 “단식 투쟁은 거짓 선동으로 공천 과정을 흔드는 정치공작 세력에 충북도당이 휘둘리지 말아야 한다는 의지의 표현이었다”며 “이제 중앙당의 공정한 자격심사를 믿고 기다리겠다”고 덧붙였다.그는 지난달 19일
북한을 감시하는 호주 군 헬기에 중국군 접근..충돌 위기 까지
회피행동으로 부상자 없음.중국은 “도발은 호주측”이라 주장 7일 요미우리 신문에 따르면, 호주 국방부는 지난 6일 ...
민경선 "고양, 드론택시 UAM 선도도시로 만들겠다"
"고양시를 하늘을 나는 드론택시 UAM 선도도시로 조성하겠습니다."민경선 더불어민주당 고양시장 예비후보가 4일 "현재 국토교통부 주관으로 한강 물길
합천군 ‘초계면 도시재생 활성화계획’ 주민공청회 개최
합천군은 지난 4일 초계면사무소 2층 회의실에서 지역 주민과 도시재생 분야 전문가 등 70여명이 참석한 가운데 ‘초계면 도시재생 활성화계획’ 수립을 위한 주민공청회를 개최했다.이번 공청회는 ‘도시재생 활성화 및 지원에 관한 특별법’에 따른 행정절차의 일환으로, 신규 사업 공모를 앞두고 초계면 도시재생의 전략과 정책 방향을 설정하기 위해 마련됐다. 군은 주민과 전문가 의견을 폭넓게 수렴해 계획의 완성도를 높인다는 방침이다.초계면 도시재생 활성화계획에는 사업개요를 비롯해 쇠퇴 진단 및 여건 분석 결과를 바탕으로 한 비전과 전략적 목표
반얀트리 서울, ‘반찬셰프 송하슬람’과 봄 미식 선봬
에이블현대호텔앤리조트 반얀트리 클럽 앤 스파 서울이 봄 시즌을 맞아 ‘반찬셰프’로 널리 알려진 송하슬람 셰프와 손
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LG이노텍, CDP 기후 대응 평가 3년 연속 A등급
LG이노텍이 2025년 탄소정보공개프로젝트 기후변화 대응 평가에서 3년 연속 ‘리더십 A등급’을 획득했다고 지난 10일
조성식 부사장, 미래에셋생명 주식 5901주 증가
미래에셋생명의 조성식 부사장이 주식 보유 상황을 3월 11일 공시했다. 조성식 부사장은 미래에셋생명의 등기임원으로, 이번 보고를 통해 주식 보유 수가 5901주 증가했다고 밝혔다. 이는 자사주 상여금 지급에 따른 것이다.3월 11일 공시에 따르면, 조성식 부사장의 직전 보고 기준일인 2025년 7월 14일에는 2만9881주를 보유하고 있었으며, 이번 보고 기준일에는 3만5782주로 증가했다. 보유 지분율은 0.02%로 변동이 없었다.종목시세정보에 따르면, 2026년 3월 11일 16시 1
우아한청년들, 권오중 전 세종시 정무부시장 신임 대표 내정
우아한청년들이 배달의민족의 물류 서비스 담당 자회사 우아한청년들의 신임 대표로 권오중 전 세종특별자치시 정부 부시장을 내정했다. 지난해 8월부터 우아한청년들 대표를 겸임했던 김용석 우아한형제들 대외커뮤니케이션센터장은 대표 자리에서 물러나 우아한형제들 대외커뮤니케이션센터장직만 맡을 예정이다. 1968년생인 권 대표 내정자는 대통령비서실과 국무총리비서실, 지방자치단체 등에서 근무한 행정 전문가다. 2003~2008년 참여정부 대통령비서실 민정수석실 행정관을 지냈고 2011~2014년 서울특별시청
체납 11억원 납부하면 200억원 땅 매각?…오현숙 "자광 사업능력 엄격히 따져야"
전북자치도 전주시의 최대 노른자위 땅인 옛 대한방직 부지의 복합개발과 관련한 사업 시행사의 능력 논란이 전북자치도의회에서 또다시 제기됐다. 오현숙 도의원은 11일 '...
LG디스플레이, 특허 확대 속 기술 경쟁력 강화 가속
LG디스플레이가 글로벌 불확실성 속에서도 특허 확대와 연구개발 효율화를 통해 기술 경쟁력 강화에 속도를 내고 있다.LG디스플레이는 지난해 연구개발에 2조2114억 원을 투입하며 탠덤과 LTPO OLED 등 고부가 기술 중심의 성과를 이어가고 있다고 11일 밝혔다.연구개발 비용은 전년 2조2374억 원 대비 소폭 감소했지만, 회사는 AX 도입을 통한 비용 구조 개선과 선택과 집중 전략의 결과라고 설명했다. AI 기반 사전 학습으로 시험 생산 횟수를 줄여 오류를 최소화함으로써 생산 비용을 절감할 수 있으며,