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데이터는 미래의 광산으로 불리고 있지만, 개인정보를 제외하고는 데이터에 대한 가이드가 표준화되었거나 품질에 대한 공신력 있는 평가가 되고 있지 않은 현실이다. 인공지능이 학습을 위해 사용하고 있는 빅데이터는 접근 가능한 모든 데이터를 망라하기 때문에 정확도가 떨어지는 데이터를 가지고 학습했을 경우 인공지능의 지적 수준도 떨어지게 된다. 데이터라는 것도 생명력이 있어서 라이프사이클을 가지고 있다. 그리고 라이프사이클에 따라서 데이터도 지속적으로 업데이트가 필요하다. 일례로 레스토랑에서 변경된 브레이크
애플의 AI 기능인 알림 요약이 iOS 26으로 개선됐지만, 요약 내용의 정확도가 떨어져 여전히 믿고 사용하기 어렵다는 지적이 나오고 있다.20일 IT매체 테크레이더에 따르면, 알림 요약은 여러 개의 메시지나 긴 알림 내용을 핵심만 간단히 정리해 보여주는 애플 인텔리전스 기능이다. 이 기능은 iOS 18.1에서 처음 도입됐으며, iOS 26을 거치며 개선됐다. 많은 알림을 받는 사용자가 시간을 절약하고 중요한 알림을 우선 확인할 수 있도록 돕는 것이 목적이다.하지만 실제 사용 과정에서는 여러 메
이스라엘 AI 보안 스타트업 노비가 5150만달러 규모 초기 투자를 유치하고 AI 침투 테스트 플랫폼도 공개했다고 실리콘앵글이14일 보도했다.회사 측에 따르면 AI를 활용한 보안 위협이 증가하는 상황에서, 기존 보안 테스트는 여전히 인간 중심 느린 방식에 의존하고 있다. 노비는 지속적이고 자동화된 AI 보안 테스트로 이를 해결하겠다는 목표다.노비 플랫폼은 AI를 활용해 기존 거대 언어 모델보다 55% 이상 정확도가 높은 보안 탐지 성능을 자랑하며, 보안 팀이 신뢰할 수 있는
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